參賽團隊名稱：SandBox
提案動機
因應疫情影響，人們購物時穿衣碰觸到的服飾都有著感染的隱患，透過虛擬試衣讓我們能夠在不碰觸物體的狀況下達到換衣的效果，除此之外，還能夠解決到試衣間脫衣換衣的麻煩 !
解決方案
開發環境：
由攝像頭拍攝人像圖片，利用OpenVINO Toolkit 中的human pose estimation demo取得人像關鍵點，再由OpenPOSE提取出關鍵點的.JSON檔，接著使用LIP-JPPNET進行語義分割，最後將原圖、關鍵點JSON檔、語義分割結果、要換之衣物圖像皆輸入至ACGPN進行推論，即能得出換衣結果。
成果介紹短片
成果介紹
參考資料:
實時鏡頭抽幀處理
https://github.com/amjltc295/VITON_realtime
人體關鍵點
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
人物解析-語義分割
https://github.com/Engineering-Course/LIP_JPPNet
ACGPN模型