參賽團隊名稱：MIIA
提案動機
- 價錢問題：消費者不知道同商品的二手衣物與全新衣物價格上的差異，利用大數據分析，讓消費者能夠快速了解兩者之間的差異。
- 環保意識：隨著疫情改變了我們的消費習慣，大家更常在網路上購買衣物，快時尚使得每分鐘有近10件衣服被丟棄。隨著環保意識抬頭，衣服塑膠材質以及製作過程可能不環保，二手衣物可以循環利用、永續發展，與其讓衣服進焚化爐，不如交給下一個主人，延續價值。
- 員工成本問題：降低成本，從人力資源開始，隨著科技發達，很多工作可以利用機器去取代，運用最新科技，精簡成本。
解決方案
在開發過程中可能會運用軟硬體如下：
硬體：
- Intel Core i5-1035G1 CPU
- Intel RealSense D455 攝影機
軟體：
- Intel OpenVINO Toolkit
- Android studio
成果介紹短片
成果介紹
由於我們收集的data數量不足，沒辦法自己建立模型，所以利用Intel Devcloud in the Edge上的模型來模擬我們的專案，上面有許多免費的範例模型提供我們使用，相當方便的工具。
但希望未來我們能夠學習到更多的技術來推論我們的想法，可以真正的實作出實用的東西，讓這項技術實體化。
參考資料
PPT：https://www.canva.com/design/DAEt-QUxRsI/kjFBF3kAP2g12pwVKJYKtA/edit