參賽團隊名稱：智耕龍
我們成功的將強大的OpenVINO 安裝及部署在常用的電競筆電上，使其可以幫助我們辨識瓦斯表度數影像，另外完成ESP32-CAM跨網域的影像傳輸。
提案動機
由於瓦斯表常裝在住戶家內的陽台不易抄錶，住戶常常出門走下樓或電梯看到抄錶通知單，身上沒有筆或趕著上班，或是金魚腦出門就忘記剛剛看的度數，就沒有準時寫在抄表單上。這個系統希望能設計一個能在手機上看到家裡最新使用度數，進而由OpenVINO辨識出瓦斯度數。
解決方案
在開發過程中所用軟硬體如下：
硬體：
– 11th Gen Intel(R) Core(TM) i9-11900H 處理器
– ESP32-CAM 模組及擴充板 (夜市小霸王露天網站購得)
– Android 手機 (安裝MQTT Dash App)
軟體：
– Intel OpenVINO Toolkit
– 公有雲服務：尤濬哲老師的 MQTT Server ( mqttgo.io )
由於需要一個帶有無線傳輸功能的照相模組傳送瓦斯錶照片， 我們使用ESP32-CAM模組及擴充板，配合模組MQTT串流教學影片及範例程式修改，加上參賽教學影片中OpenVINO™ Toolkit 入門攻略學到如何使用Intel OpenVINO 的OPEN Model Zoo 的文字偵測及辨識模型， 來完成預定的功能。
成果介紹
我們成功的將強大的OpenVINO 安裝及部署在常用的電競筆電上，使其可以幫助我們辨識瓦斯表度數影像，另外完成ESP32-CAM跨網域的影像傳輸。
成果介紹短片：
團隊自介
本團隊成員是AI及物聯網應用的愛好者，喜歡追隨網路上的大師學習有趣的技能，並努力應用在生活中。
參考資料：
[1] MakerPRO OpenVINO™ Toolkit 入門攻略 Sertek Jonathan Yen
(https://youtu.be/mMptLf2MT70)
[2] 夜市小霸王 ESP32-CAM MQTT串流教學影片 (https://youtu.be/T9J_hCg9OHk)