【歐尼克斯實境互動工作室】智慧視覺手工具組缺件檢測系統
「智慧視覺手工具組缺件檢測系統」主要利用深度學習的物件檢測技術來改善傳統手工具組生產線出貨缺件問題。
「智慧視覺手工具組缺件檢測系統」主要利用深度學習的物件檢測技術來改善傳統手工具組生產線出貨缺件問題。
這個智慧倉儲物流機器人專案,擬將複雜的運算交由雲端的服務器做運算,並快速獲得與目標的路徑最優解,來提供機器人從倉庫中尋找貨物。
「看見機台」應用影像IoT搭配異常檢測與OpenVINO技術,實現兼顧安全、產能、良率與自動監控的機台不停機自動巡檢系統。
TLM是一項用於自主移動機器人(AMR)的純視覺AI定位技術,利用OpenVINO加速神經網路的模型推論,精準且快速的判斷AMR的位置並執行導航工作。
過去 AGV 對於異物的感測只有水平方向會形成偵測的死角,因此利用OpenVINO 來開發快速平展且造價成本低的影像辨識模組,搭配硬體(AGV)的設定即可打造一個安全的工作環境,主要使用YoloV5 為開發的深度學習模型。