參賽團隊名稱：眾志成城 智奇行方
提案動機
根據IHS(英國最大資訊顧問公司)調查，截至2021年全世界有超過10億隻監控攝影機，年成長幅度高達30%, 在美國，每4.6人就有一台監視攝影機，這意味著每天都有龐大的影像記錄被儲存下來。
在過去，當我們須要找尋一個場域中的人，例如嫌疑犯、走失人員或是COVID-19的染疫者，我們需要人工檢查每個可疑時段、每隻攝影機的影像記錄，當找到目標片段時再一個個下載下來。而現在，airaTrack全場域人臉追蹤系統，只要透過場域的主要路徑上的攝影機，即時擷取經過的人臉，選出目標人物後即可設定搜尋過去的錄像存檔並自動導出所有結果，透過去識別化的人臉辨識技術，和NxN的人臉特徵值進行比對，即可將傳統錄像存檔數位化。
解決方案
我們運用OpenVINO Edge AI的優勢，針對既設安防攝影機，進行跨攝影機的人臉與人形比對，採用人臉+人形作為唯一特徵值，並使用自行訓練的演算法，即使人臉戴著口罩，依然可以去精準比對出特徵值，找到正確的人臉。透過整合現有VMS或是NVR系統，直接搜尋與比對既設安防攝影機與VMS錄影檔當中的人臉與人形，不需要重新架設監視設備，同時作為我們的市場銷售策略，讓傳統的監視系統經銷商可以直接使用我們的服務。而我們也考慮到銷售面，利用既設的安防攝影機與VMS進行比對，並採用Intel NUC 主機，不需要 GPU Card，即可進行導入，加強商業可行性
系統架構方面，我們使用VMS作為影像來源，並使用Intel IPP Enhanced Decoder進行影像處理，處理過後進入OpenVINO做人臉與人形的擷取以及提取特徵值，並 N x N 的比對處理，根據Client Interface的需求進行處理與結果呈現，不需要事先註冊人臉與人形，達成去識別化的目的。
成果介紹短片
成果介紹
airaTrack透過直覺而且簡單的操作即可找到目標人物並完成搜尋任務。主要分為擷取、搜尋與追蹤三個主要動作，透過人臉索引中所擷取到的圖片，產生人臉牆，並從人臉牆中過濾相似人臉，方便找出目標人物，確認目標後再建立任務，可以根據所需要查詢之時段、位置來選擇攝影機，並執行搜尋，完成之後，查看調查結果，自動產生出目標人物所行經的影像記錄，並可以匯出成多種檔案格式。
目前airaTrack已實踐於多種場域，包含正式下單與POC進行中的場域。場域種類也遍布非常廣，包含健身中心、智慧建築、智慧工廠、智慧住宅、智慧場館、智慧運輸等，做到人員追蹤、搜尋、接觸人調查等，證明airaTrack可以被應用於多種場域。於市場實踐方面是非常高的，且在推廣策略上，我們與VMS廠商合作，成為其加值服務，讓傳統的監視系統更有價值，真正達到智慧與數位化的目的。
