參賽團隊名稱：默默手護你
運用OpenVINO Toolkit視覺辨識的技術，將攝像頭安置於水下載具中並進行偵測，以有效辨識外來種並進行捕撈，盡可能減少外來魚種成長並繁殖的速度來有效增加經濟魚種的存活率，利用攝影機記錄外來種動態，配合水下探測載具僵期捕撈，相較於原有的聲納探測，AI的導入可以讓使用者更即時掌握外來種動態。
提案動機
穩定當地經濟魚種的存活率，提高台灣養殖漁業產值。也能有效分辨魚群種類，減少不必要的人力成本。透過軟體分析後，孰知外來魚種主要活耀區域，進而提供給相關單位做出預防措施。
解決方案
軟體開發平合：Raspbian + ROS + OpenVINO
硬體：攝影機
成果介紹
臺灣漁業近年因過度捕撈、汙染、外來種入侵等問題，已造成漁業資源枯竭、生物多樣性減少，外來種掠食性魚類入侵造成生態破壞、漁業經濟之重大損失，應針對基礎生物及入侵機制進行研究並探討應對措施。
本團隊期望透過OpenVINO Toolkit的視覺辨識的技術，透過水下載具中的攝像頭進行偵測，以有效辨識外來種並進行捕撈，盡可能減少外來魚種成長並繁殖的速度來有效增加經濟魚種的存活率，促進漁業經濟發展。
然而水下魚類的種類繁雜，目前為了避免水域過大導致辨識困難，以日月潭為主要辨識水域範圍，同時進行多種魚類辨識，目前已達到89%的外來種辨識率，可以有效協助漁民偵測並驅除外來種魚類，將經濟損失降低。
成果介紹短片：
參考資料：
- https://www.coa.gov.tw/ws.php?id=2511410
- https://taibon.tw/
- https://www.taiwanwatch.org.tw/sites/default/files/online_resources/gisp02_online.pdf
- https://9lib.co/document/rz38j2mq-
- cs231n_2017_lecture11 Detection and Segmentation
- https://www.thenewslens.com/article/170616
- https://www.money.com.tw/invest/article/142384