參賽團隊名稱：MARK II
提案動機
機台總會有一些狹隘的空間/角落，裡面有些機構存在著磨耗影響良率的問題，往往需要停機才能檢查，否則會造成大量報廢或機台無預警的當機,需長時間等待備料或對後續PM排程/人力安排的影響，這往往會嚴重影響整廠的產能推移，人員的巡檢有時也會有潛藏的危險因子，機台短時間的停機無形中也造成成本上的浪費，期望建立眼見為憑的解決方案，使人員可在不停機的狀態下，精準的掌握停機時機，使產能最大化，同時也可達到生產品質的監控 & 人員安全指數的提升。
解決方案
- 硬體 – AI開發套件：ADLINK AMP-501-TGL/M8G
(規格CPU – I5-1145G7E / Memory – 8G / Storage – 128G) - 軟體 – Intel OpenVINO™ Toolkit / Python
以人為本出發的設計，考量現場工程人員專案落地平行展開的問題，建立友善的使用平台，快速達到平展落地需求，同時將系統建置於Intel CPU Edge Device & 使用OpenVINO提升效能，搭配使用影像IoT，創建一對多的監控裝置，有效降低硬體投資金額，降低智慧轉型的門檻 & 提升工廠負責人的接受度，從資料源、 資料擷取、 模型訓練與監控，將完整的解決方案建立於搭載Intel 11th CPU的Edge Device。
成果介紹短片
成果介紹
看見機台從資料端到監控端&可視化監控，建立一條龍的智能機台巡檢系統：
- 影像IoT搭配上機治具開發並實際於工廠生產線機台驗證測試可行
- 建立使用者介面，使用者可快速新增機構取像鏡頭並加入定時自動巡檢清單
- 建立異常檢測模型訓練平台，使用者可快速建立機構檢測模型並儲存，無須額外添購GPU
- 建立異常自動監控平台，使用者可快速得知各機構現況與監控結果趨勢，同時可監控異常區域是否有擴大趨勢，精準掌握停機時機
MARK II團隊是由來自友達光電台中廠的工程師所組成，平時負責修理機台與良率改善，也因此我們是專案開發者同時也是使用者，從資料的收集(影像IoT)、AI技術的應用(演算法)與快速佈署(平台)，站在使用者角度全方位的考量，以專案目標選擇適用的設備與適合的方法，建立友善的使用者介面供使用者快速落地平展，高性價比的硬體投資，提高工廠負責人的接受度，同時可降低人員曝曬於危險環境的機率 & 提高產能、良率。
我們的作品從創意發想到逐步完成，隨著比賽的進行而成長，利用工作空檔、下班時間與假日，努力於比賽期限內完成此專案，團隊成員於比賽期間雖非常忙碌但也非常充實，希望此作品除了能夠解決我們內部場域所面臨的問題，也期望能夠對於其他產業有所幫助，讓我們一起翻轉製造業，化不可能為可能，且有了Intel 11th CPU Edge Device和OpenVINO的加入，看見機台～就・很・Easy 。
參考資料
1.OpenVINO相關參考資料
- Open Model Zoo – image-retrieval-0001
- http://omnixri.blogspot.com/2021/04/intel-openvinoaiopenvino-post-training.html
2.OpenCV相關參考資料
3.異常檢測相關參考資料