實作組智慧製造

參賽團隊名稱:L5D JUST DO IT

智能Fab Gowning門禁運用 OpenVINO人臉識別及骨架辨識技術,搭配自主開發金屬探測棒檢測演算法,智慧管理無塵室安全檢查。

提案動機

現今,有許多工廠仍以門禁卡作為人員識別的標準,不僅盜用風險高,還需要增加檢查人員顧守刷卡狀況,無法智慧化的管理人員的進出。因此,我們以此弊端作為發想,設計出一套“智能Fab Gowning門禁金屬系統“,來達到進入無塵室前的安全檢測及管理。

解決方案

在開發過程中所用軟硬體如下:

硬體:

  • NISE 70-T02開發板
  • Logitech 羅技Stream Cam攝影機2隻
  • Logitech 羅技C922 PRO STREAM 網路攝影機1隻

軟體:

  • Intel OpenVINO Toolkit
  • SQLite

 

成果介紹短片:

 

成果介紹

 

團隊自介:

本團隊來自友達光電華亞廠,我們的團隊成員由各領域的研究人員所組成,擅長領域涵蓋:深度學習、影像處理、資料分析、資料庫管理、PHM故障預警等。由於工作項目與廠端內容密不可分,因此成員們對工廠端的設備改造及痛點需求皆清楚明瞭,能針對痛點對症下藥並提出完善的解決方案。本團隊也積極參與內外部競賽,透過持續學習及運用新技術,不斷提升自我實力。

參考資料:

Face Recognition Github

Human Pose Estimation Github

YOLOv5 Github

19 則留言

  1. 降低人力成本,但大幅降低進出通行速度且常常出異常,對於使用者來說非常不友善,建議改成可判斷多人而非一次一人同行

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