參賽團隊名稱 : Alevator
作品簡介
提案動機
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圖一 提案動機
解決方案
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圖二 解決方案
為了達成零接觸的手勢控制,並將MediaPipe Hand 佈署到嵌入式系統上。主要使用OpenVINO與OpenCV作為此作品所使用的開發工具。並用MediaPipe進行手勢辨識,最後使用OpenVINO來實現。圖二為硬體架構。在edge sensor 端,使用了ESP32-CAM,訓練一套臉部偵測的輕量模型。同時也使用了超音波感測模組作為輔助,偵測畫面中是否有手或是物體的出現。若是有手或是物體,則透過UART傳送Trigger信號,觸發主要核心運算單元,及NVIDIA Jetson Nano,並開啟三通到攝影機。使用MediaPipe Hand 的 API 來進行手部追蹤,並進行整個電梯樓層的控制。接著使用Wi-Fi傳遞樓層或開關門訊號,控制Server端所撰寫的模擬電梯動畫,模擬電梯在真實場景中的使用狀況。
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圖三 硬體架構圖
成果介紹
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圖四 成果介紹
作品展示
參考資料
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圖五 參考資料
作品相當有趣,具有很大的發展潛力!
感謝稱讚