參賽團隊名稱:GoodLinker 谷林運算
以一台AI邊緣運算設備成功對一整批老舊設備進行數據收集,以此破除數據孤島,完成工廠數位化最後一哩路。
提案動機
工廠舊型設備往往是在數位化過程中難以克服的瓶頸。如何在不破壞機台使用非侵入式擷取設備數據是整合關鍵。並且稍具規模之工廠中,同樣型號之生產設備往往是多台以上的同時需要導入。因此,如何能將多台設備擷取螢幕畫面並高效率的辨識數據,是我們所需要面對的課題。
解決方案
硬體:
– Intel Core i5-1145
軟體:
– Intel OpenVINO Toolkit
成果介紹短片
成果介紹
建構一套多影像輸入的「螢幕數據擷取器(SDE)」,透過硬體可控制之KVM切換螢幕輸入源,將輸入影像進行OCR辨識。不同影像輸入源之OCR結果也不會混雜,能將辨識結果彙整上傳雲端戰情室。
成果總結
• 成功的將多個影像來源透過AI模型辨識,並上傳到雲端
→解決多個影像需要多個AI邊緣運算設備的問題
• 成功移植原有之AI辨識模型至openVINO框架
→提升原有產品之運算效率達4.4倍
• 成果有助於推廣產品,降低推廣門檻,提升購買意願