參賽團隊名稱：TechEdge
欲解決問題與構想動機
- 服藥提醒、醫療保健常識、功能對話：麻煩的健康保健用AI解決，將對長者較為困難的科技，使用簡單的語音對話來操作。
- 居家消毒：長者年紀較大抵抗力漸漸降低所以需要定時去做消毒的動作。
- 記錄長者飲食起居、日常用品採購：有時候長者年紀大便不太了解自身的身體狀況，需要輔助紀錄作息，長者隨著年紀增長容易忘記自身的必需品已經不足。
- 煙霧偵測及火災預警：對於火災及時發現並良好處理。
- 長者跌倒偵測：避免跌倒時延誤就醫。
解決方案技術架構及執行方法
解決⽅案設計構想-解決⽅案完整敘述：
- 服藥提醒、醫療保健常識、功能對話：健康狀況以資料庫形式儲存，用TensorFlow的語音識別來判斷輸入，OpenVIN影像識別AI技術去掃描患有慢性病長者的藥包上的QRcode，進而切換不同模式去照顧長者(ex:糖尿病照護模式、一般照護模式)。
- 居家消毒：Intel OpenVINO影像辨識AI技術,使用酒精噴霧。
- 記錄長者飲食起居、日常用品採購：利用 OpenVino 邊緣運算的AI機器學習技術，結合資料庫去收集長者平常的飲食狀況、作息頻率。
- 煙霧偵測及火災預警:熱感應器和煙霧偵測器來判斷是否火災。
- 長者跌倒偵測:使用OpenVINO內建模組human-pose-estimation-0001(人體模型)偵測。
解決⽅案設計構想-解決方案架構圖：
專案執行過程及成果照片與說明
1.偵測消毒區域：透過ssd_mobilenet_v2_coco，偵測物體是什麼物品，是否需要消毒。
範例1:原圖
範例1:偵測
2.偵測長者人體位移：透過human-pose-estimation-0001，偵測長者的肢體動作，來判斷是否跌倒或有不正常的肢體位移。（範例影片在輔助影片中）
3.偵測長者起居：透過single-human-pose-estimation-0001，偵測長者是否在房間或是在家中的哪個區域。
範例3:原圖
範例3:偵測
創新價值與商轉可行性
- 商業目標：以面對獨居長者的看護之工作內容為基礎，因應預估老年人口的需求來進行產量規劃，並與獨居長者現實可能面對的問題結合。
- 優勢：減輕對於看護的需求，提供使用者較為隱私，且觀察較為全面的額外選擇。
- 科技運用：結合 1.通訊科技(ICT) 2.物聯網(IOT 3.OpenVINO 4.感應元件 5.大數據(BIG DATA) 來達到獨居長者智慧照護。
- 商業價值：工研院推估，國內高齡社會產業市場規模2025年將可增加至約3兆6千億元左右。
