參賽團隊名稱：多看一眼
科技教室的設備愈來愈多，教師在教學過程中，很難看顧每一個學生的使用情況。最好的方式，便是在每一個工具機上方，都架設成本低廉的人工智慧攝影機，針對單一的安全監控，監看學生操作，並發出提醒，以減少教師帶領學生操作工具機的心理壓力。
提案動機
108課綱新增了科技領域，將過去的生活科技課，提升到新的層次。對於更多的加工機具進駐科技教室，安全及管理更顯重要。依目前大部份學校的規劃，機具都是靠牆擺放，學生操作時，背向教師，使得在使用上，教師可能難以顧及安全使用。為避免操作造成的傷害，在進教室前，紥馬尾，穿工作圍群，是安全工作的第一步。其次，在使用電動加工機具時，手指不可超過安全線，保持安全距離，都是需要大量人力監控的工作。
科技教室的設備愈來愈多，學生使用愈來愈習以為常。教師在教學過程中，很難看顧每一個學生的使用情況。即便做好安全宣導，但操作不慎的情況仍不時發生。
最好的方式，便是在每一個工具機上方，都架設成本低廉的人工智慧攝影機，針對單一的安全監控，監看學生操作，並發出提醒。以減少教師帶領學生操作工具機的心理壓力。
成果介紹
為了易於建立各種情況的辨識模型，並帶領學生一起學習，我們使用Teachable Machine，辨識各種正確及不正確的情況，並將輸出結果轉換成OpenVINO的模型，並使用OpenVINO進行模型的優化。
而在辨識手指是否超過安全線的情況時，也可以使用Teachable Machine 將手指正確的加工位置，及危險的加工位置加以分類，或是直接以Mediapipe，以電子圍籬的概念，設定手指超過圍籬線時，發出警告。
- 使用OpenVINO主要的目的是為了優化模型，讓模型的辨識速度加工，並降低模型的大小
- 目前市售的智慧攝影機，單價仍偏高，不利於大量佈署，同時也無法客製化所需要的辨識內容。
- 若使用ESP32cam或其他價格低廉的網路攝影機，需要更精簡的模型，或是更快的辨識速度，以達到邊緣運算的目的。
後續發展
使用OpenVINO的過程讓我們在模型優化及效益評估上，有了更進一步的想法。隨著硬體的性能提升，及優化後的模型辨識速度，也許有一天，老師也能依自己的需求，客製或購買到合用的人工智慧攝影機。