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Google 科學家打造出新一代量子處理器,突破關鍵瓶頸!

Google 科學家打造出新一代量子處理器,五分鐘內解決超級電腦需耗時 10 兆兆年的問題。

【Maker電子學】Flash記憶體的原理與應用—PART16(SmartMedia)

本篇文章主要介紹NAND Flash儲存媒體的濫觴:SmartMedia,說明了其的錯誤檢查及校正機制。

支援複雜PCB設計 國研院國網中心開發雲端平台

為協助PCB工程師克服複雜設計挑戰,國科會轄下國研院國網中心宣布開發「雲端印刷電路板組裝分析平台」(PCBA雲端分析平台),為設計者提供強大的工具,以提升PCB設計與製造效能、確保台灣PCB產業競爭力。

AI實現健康大未來! 英特爾攜手生態系夥伴展現最新智慧醫療應用成果

台灣醫療科技展(Healthcare+ EXPO 2024)於12月5日至12月8日在台北南港盛大開展,英特爾(Intel)攜手合作夥伴共同展示運用最新AI技術的智慧醫療應用案例;今年展覽聚焦生命科學、智慧醫院、5G雲端AI、AI醫療等4大主軸,引領參觀者深入了解英特爾從雲端到邊緣如何布署智慧醫療產業。

【Arm的AI世界】以TinyML為基礎的高效率嵌入式電腦視覺

本文將透過在配備Ethos-U55 NPU的現代微控制器上執行兩個TinyML應用,來展示NPU的效能優勢。我們將分別在採用和不採用Ethos-U55 NPU的微控制器上運作應用中所使用的 ML模型,以此對推論延遲進行基準測試。

Deepfake深偽音訊真假難辨?五款AI方案有解

「深偽」Deepfake生成技術門檻愈來愈低,已被有心人普遍用於詐騙、誹謗或政治操作中。而AI生成的深偽問題,得靠AI技術來防範,本文列舉五個「語音偵偽辨識」方案,說明目前以AI防範AI的發展現況。

著眼企業級AI應用 Intel力推Xeon 6+Gaudi 3平台解決方案

各領域企業生成式AI應用持續成長,推動資料中心與基礎設施大規模轉型,英特爾(Intel)攜手伺服器生態系夥伴廠商,在台展示最新搭載P-core的Intel Xeon 6處理器結合該公司Gaudi 3 AI加速器的最新系統和解決方案…

掌握「多模態視訊模型」現況與開發流程

目前AI生成已從文本/語言應用走向多模態,特別是影像及影片,本文針對多模態影片模型及框架進行介紹。

【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART15

本篇文章說明 SPI NOR Flash 的幾個特性,包含資料訊號、Dual Output、Dual I/O、Quad Output/Quad I/O。

創客積木M5Stack加入LLM戰局

M5Stack過往即以簡單直覺的「方塊砌疊方式」提供模組化硬體功能而聞名,受到許多STEM教學者、學習者以及Maker的愛戴。近期M5Stack推出LLM的硬體產品,稱為M5Stack LLM模組,本篇文章會對此進行簡單的介紹。

掌握「多模態視訊模型」現況與開發流程

目前AI生成已從文本/語言應用走向多模態,特別是影像及影片,本文針對多模態影片模型及框架進行介紹。

為Edge AI而生的SLM:TinyLlama

TinyLlama 2 作為一個SLM小型語言模型,特別適合資源受限的嵌入式系統和邊緣運算環境。

Digital Human如何走入你我的數位世界?

Digital Human 的實現融合了人工智慧、電腦圖形學及自然語言處理等技術,旨在模擬人類的外貌、語音、行為以及情感表達。

【Edge AI專欄】 邊緣端小語言模型崛起,開發板跟上了嗎?

本文將幫大家盤點一下常見的19個廠商提供的37種小語言模型,16種 MCU / MPU / SoC 等級 LLM 開發板解決方案,讓大家未來在開發相關應用時能有更多選擇。

【2025 AI】AI將隱形化:透過AI Agent整合到IT系統中

AI將愈來愈隱形及無感,滲透到你我生活與工作的各個層面,而AI隱形化的關鍵技術,則是AI Agent。本文將介紹AI隱形化與AI Agent的關係。

想加速RAG開發?你需認識LLamaIndex框架

LLamaIndex 是 RAG 系統中不可或缺的基礎工具,專注於高效資料檢索與管理,本文將介紹兩者之間的技術關聯性。

【多模態時代】LLaVA模型的重要性

本文介紹當紅多模態模型 – LLaVA與LLM的關係,以及其重要性、可行性及推薦學習資源。

當腦機介面BCI遇上AI,會迸出什麼火花?

BCI與AI的融合不僅提升了技術本身的性能,還為人類生活的各個方面帶來了革命性的改變,本文將介紹5個重要的發展領域。

【技術加乘】透過RPA整合LLM、RAG及Multi-Agent加速AI應用開發

將LLM、RAG與Multi-Agent等熱門技術透過RPA來整合開發,可以顯著提高AI系統的靈活性和智慧水準,滿足不同行業和領域的需求。

【技術導讀】Google推出Web API技術,用瀏覽器運行LLM沒問題!

Google推出網頁版 LLM 推論API,使在瀏覽器中運行小型大型語言模型(LLMs)成為可能。此一Web API技術的特色通過 WebAssembly 和 WebGPU 效率地利用設備端的 GPU 來加速運算,克服了記憶體限制,甚至可以在瀏覽器中運行更大的模型,例如Gemma 1.1 7B。

【Maker電子學】Flash記憶體的原理與應用—PART16(SmartMedia)

本篇文章主要介紹NAND Flash儲存媒體的濫觴:SmartMedia,說明了其的錯誤檢查及校正機制。

【Arm的AI世界】以TinyML為基礎的高效率嵌入式電腦視覺

本文將透過在配備Ethos-U55 NPU的現代微控制器上執行兩個TinyML應用,來展示NPU的效能優勢。我們將分別在採用和不採用Ethos-U55 NPU的微控制器上運作應用中所使用的 ML模型,以此對推論延遲進行基準測試。

【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART15

本篇文章說明 SPI NOR Flash 的幾個特性,包含資料訊號、Dual Output、Dual I/O、Quad Output/Quad I/O。

【實作實驗室】無線滑鼠游標定格,電源開關更換 DIY

使用無線滑鼠,游標時不時會定格?最大原因可能是電源開關接觸,跟著實作派 DIY 換開關。

【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART14

本篇文章介紹 SPI NOR flash 很重要的一道防線:寫入保護機制,這個機制可以設定某些記憶體區域不會被意外寫入或抹除。

【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART13

本篇文章說明 SPI NOR flash 寫入指令的方式,以及寫入時需要注意的事項。

【CIRCUS Pi】使用 Arduino UNO R4 WiFi 輕鬆製作 LED Matrix 動畫

Arduino UNO R4 WiFi上的 LED 矩陣可以直接顯示圖案和文字等資訊,本文將介紹如何利用它來製作 LED Matrix 動畫。

【學習程式新工具】用MS Copilot 生成 micro:bit 感測器程式碼

為了測試 ChatGPT 能否協助我們更有效的學習電腦程式語言,我們選用了 MS Copilot 來生成 micro:bit 板載上的感測器程式碼,然後在 V3 版的小彼特 Python Editor上驗證。

【Arm的AI世界】KleidiCV 0.1協助開發人員釋放影像處理能力

對於各類需要理解攝影鏡頭和視訊資料的AI應用來說,電腦視覺(CV) 都在其中扮演關鍵角色。Arm KleidiCV 是一個針對Arm CPU最佳化的效能關鍵型常式的開源軟體程式庫,專為與各種電腦視覺框架整合而設計…

以C++語言構建OpenVINO GenAI應用程式就是這麼簡單!

OpenVINO GenAI API提供了原生C++介面,免除對Python依賴項的需求,讓開發者能以更節省資源的方法打造AI應用。本文提供了使用Windows作業系統為範例,逐步構建OpenVINO GenAI 應用程式的指南。