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【主題一】【從AI推論到AIGC】有效善用Intel OpenVINO實現AI賦能
Visual AI是一個快速發展的領域，它利用機器學習和深度學習技術，使機器能夠理解和處理圖像和視頻數據; 其中一個重要的應用範疇是AI生成內容，它使機器能夠生成圖像、視頻、甚至文本，這在藝術、設計和媒體領域具有巨大的潛力。
OpenVINO（Open Visual Inference and Neural Network Optimization）是一個優秀的工具套件，它為視覺AI開發者提供了許多優點。首先，它支持多種硬件平台，包括CPU、GPU (iGPU, dGPU)和VPU，這使得開發者可以充分利用現有的硬體資源，實現高性能的視覺AI應用。其次，OpenVINO提供了優化和加速模型推斷的工具，使得應用能夠達到更快的速度和更低的延遲。最重要的是，它支持多種框架，如TensorFlow和PyTorch，這樣開發者可以使用他們熟悉的框架來建立和訓練模型。
In a nutshell, Visual AI以及AIGC是現代科技的關鍵領域，而OpenVINO作為一個優秀的工具套件，為開發者提供了許多優點，幫助他們實現更高性能的視覺AI應用。這將有助於我們更好地理解和應用視覺數據，從而創造出更多有趣和有用的內容。
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【主題二】【Edge AI快速部署】善用OpenVINO實現智慧應用教戰策略
透過OpenVINO展示工具開發的機會, 思維客戶願意改用新軟體開發環境與否的決定因緣條件, 從而為客戶量身打造最佳展示條件, 促成客戶順利使用豐富開源軟體環境, 快速建置所需應用.
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【主題三】【AI視覺大未來】影像編解碼技術攜手AI視覺應用共創價值
生成式AI在2022年大爆發，也讓全球產業界對人工智慧的未來應用有更具體的期待。影像編解碼技術與AI視覺應用有相當緊密的關係，若能相輔相成，共同將產業專業知識、人性化與自動化密切結合，不但有機會為產業提供更高效的解決方案，也會是大家更期待的AI視覺大未來。
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【主題四】時序要求與時間敏感性網路
要達到時序要求，除了搭配時間敏感性網路 TSN，也要具備達到在時序內完成工作的確定性，如何透過資源督導的各項技術來協助系統達到確定性，是整個時序要求中的重要一環。
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【主題五】智慧交通新未來-實現綠色移動解決方案
鑫創電子是一家台灣的車載電腦解決方案供應商，成立於2009年。公司專注於研發設計和生產製造符合全球市場需求的車載電腦系統。鑫創電子的產品除了廣泛應用於自動駕駛、車隊管理、車載娛樂等等智慧交通領域，同時也致力於建立更高效、便捷和可持續的城市交通環境，為人們提供更好的智慧交通新未來。
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