將 AI 模型部署在資源受限的邊緣裝置上，是許多開發者面臨的挑戰。在 第五場 OpenVINO DevCon 線上講座中，Intel 的專家以電腦視覺與異常檢測應用為例，讓聽眾了解如何使用開源 Anomalib 函式庫，通過不平衡資料集進行無監督學習，即時處理罕見異常，改善製造、醫療、農業等領域的品質控制。