【課程簡介】

隨著資訊與通訊發展的突飛猛進，交通運輸的未來進行式，拚比的不再是硬體，而是要如何活用車聯網、雲端運算、大數據與AI人工智慧。先前我們已在社聚中探討過AI輔助路況辨識，這次則聚焦在怎麼結合高效能運算核心及智能演算法，建構更具機動性、全面性的智慧交通網路。

透過AI協助智慧交通，除了交通管理、通勤者為中心的多模式交通，現在最流行的就是以汽車為中心的智慧車流管理。但目前智慧交通的應用上仍有安全、成本、技術上的挑戰仍待克服，除了需要多種數據的累積，也需要眾多軟硬體的整合及AI技術的協助，因此我們邀請在這方面擁有豐富經驗的友通資訊以及中華電信多位智慧交通專家，來為大家做精彩的案例分享。

（Source）

【講者介紹】

劉人豪 / DFI 友通資訊  / 產品經理

劉人豪，暱稱水球，國立中興大學外文系畢業，曾擔任過雜誌技術編輯、產品行銷、FAE、
業務開發經理、與產品經理等職務，先後經歷iThome、技嘉科技、QNAP，目前任職於工業電腦產業，工作年資超過十六年。涉足產業包含IT媒體、硬體製造、儲存系統、區塊鏈與物聯網，過去曾在PC Shopper與電腦王經營個人專欄，目前是癮科技與科技新報的特約作家。

邱敬淳 / 中華電信研究院 / 副研究員

邱敬淳，國立中央大學資工系畢業，畢業後任職於中華電信研究院，於院內服務四年時間，
專門於影像演算法開發，開發主要接觸人形偵測與車牌辨識等系統，近年拜深度學習的發展
，以及AI嵌入式設備的快速成熟，現在主要研究目標在車牌辨識模型輕量化與模型推論架構
最佳化，針對AI嵌入式設備，探索車牌辨識邊緣運算的各種可能性與性能極限，以提供車牌
辨識更廣泛的應用可能。