參賽團隊名稱:健康腫管
提案動機:
本裝置使用深度學習模型幫助淋巴水腫患者方便居家量測,也提供他們決定是否就醫的一項依據。
解決方案:
- 硬體:AD5933晶片/組織彈性量測儀/伸縮皮尺
- 軟體:Intel OpenVINO Toolkit/APP Inventor
成果介紹:
我們使用量測到阻抗/彈性和臂圍各750筆作為訓練數據,其中600交由專業醫生標記,再藉由OpenVINO提升運算效率,最後顯示的結果準確率可以來到85%左右。未來若是能有更多訓練資料,準確率將能夠更大幅度的提升。
參賽團隊名稱:健康腫管
本裝置使用深度學習模型幫助淋巴水腫患者方便居家量測,也提供他們決定是否就醫的一項依據。
我們使用量測到阻抗/彈性和臂圍各750筆作為訓練數據,其中600交由專業醫生標記,再藉由OpenVINO提升運算效率,最後顯示的結果準確率可以來到85%左右。未來若是能有更多訓練資料,準確率將能夠更大幅度的提升。