【OpenVINO™技術論壇】Edge AI應用落地與開發實務

地圖不可用

Date/Time
Date(s) - 24/10/2019
1:30 下午 - 4:30 下午

Location
集思北科大會議中心2F貝塔廳

Categories


使用OpenVINO™讓AI落地


【主題簡介】

Edge AI的發展讓各領域的AI應用得以找到解決方案。像是資訊安全的保密、自駕車的即時反應等等。邊緣運算不僅讓AI能夠更有效率的應用,也讓AI的建置簡化不少。AI開發至今究竟有那些已成功落地或是達到更貼近商業應用的發展呢?本次的論壇將會以Edge AI應用落地為主軸,分享人工智慧在多年的進展下,做到了哪些更貼近需求的應用,而非如科幻電影般的想像。

2018年Intel推出的開放電腦視覺推論及神經網路(深度學習)優化工具包-OpenVINO™,其整合了OpenCV、 OpenVX、OpenCL等開源軟體工具,以及常見的Caffe、TensorFlow、Mxnet、ONNX等深度學習框架所訓練好的模型及參數,硬體方面則同時可支援自家CPU、 GPU、FPGA、VPU等硬體加速晶片。

本次的技術論壇將分享OpenVINO toolkit如何在企業及消費者的供需需求下協助Edge AI的開發,成功做出能解決使用者痛點的實際案例。

(圖片來源:TALARI

【分享重點

OpenVINO™技術特色與應用實例

Intel distribution of OpenVINO™ toolkit自從2018年五月份正式發佈到現在最新版本是2019 R3版. 在網路的部分從CNN到RNN都已經可以支援, 同時支援更多新的硬體架構,也有更多好用的工具. 這場OpenVINO™技術特色與應用實例, 會跟大家更新OpenVINO™新的功能,以及分享應用實例.

Edge AI產業趨勢與實例分享

DT42 相信基於邊緣運算的人工智慧應用會是未來的趨勢,除了能降低資料傳輸的成本、提高反應時間外,同時也能保護使用者的隱私與資料權,故自成立以來即積極開發邊緣運算的解決方案,希望 AI 不再只是高高在上的口號,而是真的能落地家家戶戶。

目前除提供完整的商業應用解決方案服務外,也開發 AI 訓練平台 Epeuva,讓沒有技術背景的人能輕易訓練出視覺辨識 AI 模型,另外,亦致力發展及推廣開源社群,開源專案 BerryNet 即為讓樹莓派能執行深度學習的智慧閘道器 (AI gateway),所有的運算皆能在本地端完成。講座將分享 DT42 這四年來在產業界/開源社群打滾的實戰經驗及落地應用,期盼透過經驗分享及案例介紹,讓聽眾一窺 Edge AI 當前的發展趨勢。

[OpenVINO™ x Movidius NCS2]使用即時影像做街景辨識

在嵌入式控制板上面操作OpenVINO™,搭配Movidius NCS2使用Tensorflow物件辨識、圖片物件分類並使用即時影像,進行街景識別。體現如何可以達到即時街景物件偵測的能力,提供更多應用可能性。

(Source)

人工智能機器視覺解決方案

研華人工智能深度學習機器視覺方案Vision Suite,提供易於使用圖形化介面,從影像標示、訓練、推理,可減少複雜度,並以更一致、靈活的方式,透過拖拉、點選等操作即可完成深度學習的方案,不須再依賴系統集成商或是資料科學家,即可實現深度學習在機器視覺應用的第一步,快速取得導入深度學習方案的初步成果。。研華人工智能深度學習機器視覺方案,可廣泛應用於Intel處理器(CPU、GPU、VPU)中,同步整合工業訓練伺服器,以及邊緣推理引擎,配備強大及可擴充的加速器、以及OpenVINO™ SDK,提供從端到雲的整合,有助於簡化深度學習訓練模型的開發及部署作業。

【議程規劃】

時間 主題 主講者
13:00-13:30

活動報到

13:30-13:40

活動開場

13:40-14:20 OpenVINO技術特色與應用實例 Intel Corporation 平台研發經理
王宗業
14:20-15:00 Edge AI產業趨勢與實例分享

DT42 灼灼科技 專案經理
Sofia 嚴世紀

15:00-15:10 自由交流、點心時間
15:10-15:50 [OpenVINO™ x Movidius NCS2]使用即時影像做街景辨識 CAVEDU教育團隊 講師
蔡雨錡
15:50-16:30 人工智能機器視覺解決方案 Advantech 研華科技產品經理
Alex 梁雅森

(※主辦單位保留議程更改權利)

【報名方式】

【活動資訊】

►主辦單位:Sertek

►協辦單位:Intel

►執行單位:MakerPRO

►地點:集思北科大會議中心2F貝塔廳臺北市大安區忠孝東路三段1號億光大樓

►時間:10/24 (四) 13:30-16:30

►聯絡方式:MakerPRO公司電話:(02)23679308,Kai Yang 楊先生,Email:service@makerpro.cc , 聯絡手機:0989-131-618

【主講者介紹】

王宗業/Intel Corporation 平台研發經理

  • 17年以上的嵌入式Windows及Linux軟體開發經驗,目前在Intel 擔任物聯網平台研發經理,負責OpenVINO  在深度學習影像、語音、自然語言處理以及強化學習應用開發與客戶支援。
  • 2019年2月, 在德國紐倫堡Embedded World Conference 發表使用OpenVINO 的“Embedded deep learning healthcare collaboration system”之論文。

Sofia 嚴世紀DT42 灼灼科技 專案經理

DT42 AI solution專案經理,曾經手及參與案件領域包括智慧交通、智慧家庭、智慧零售、智慧工廠,及與中興大學合作之野生動物穿越道路自動化辨識邊緣裝置開發 (石虎路殺專案),對業界 edge AI 的落地應用有深刻觀察。

蔡雨錡CAVEDU教育團隊 講師

畢業於台大物理系/台大生機所。在CAVEDU教育團隊追逐教育的夢想七年多。教授Arduino/Raspberry Pi、C++/Python家教班多年。主要鑽研的領域為結合嵌入式系統、影像處理及深度學習的生物辨識及應用。。

Alex 梁雅森/Advantech 研華科技 產品經理

研華科技機器視覺產品經理

凌華科技機器視覺產品經理


【關於MakerPRO】

MakerPRO是一個以Building Maker Economy為願景的自造達人社群/媒體平台,我們致力於建立完善、深入、實用交流活動及分享資源,並進一步發展出基於Collaborative Commons精神的Pro-Maker新世代經營模式與平台。

★★MakerPRO媒體官網:不斷更新的原創文章,最專注於Maker運動的共筆媒體,累積瀏覽人次破百萬。

★★MakerPRO FB社群:萬人成員,全台最活躍的Maker社群,討論、請益、活動、聚會,最新的Maker資訊不錯過。

★★MakerPRO活動:每年舉辦超過100場活動(工作坊、分享會、論壇),主題涵蓋物聯網、智慧家庭、機器人、環境感測、智慧農業、LPWAN、人工智慧等Maker與物聯網主題。

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