實現精準病理診斷 打造AI智慧醫院
【主題簡介】
只要是人都有忽略某些細節的可能性，而人類的經驗中時常存在認知偏誤，這就可能導致判斷不精準，在醫療上可能會造成誤診的情況。為了處理醫療不確定性與避免疏失，利用AI發展的醫療決策輔助系統將醫師診斷的流程標準化已成為趨勢，讓醫師能更客觀地做出診斷以進行相關治療計畫。
醫學透過AI進行輔助診斷，像是即時預警系統、大數據分析、自動擷取病人生理訊息會同電子病歷中關鍵字，並與最新醫學資訊比對最新治療方案，提供智慧警示的功能，給予醫療建議，不僅能降低醫療上的不確定性，亦可以取代醫師進行重複性工作，有助於改善醫療品質。那麼該如何讓AI能精準地做出病理診斷，甚至進一步打造完善的智慧醫院？
我們邀請到擁有40多年專業經驗的國立陽明大學附設醫院唐高駿院長，以及掌握完善3D病理組織影像系統的捷絡生技專家，要給大家帶來豐富又精彩的案例分享。
（Source）
【分享重點】
運用AI創造精準醫療環境
AI在影像、病理等固定的病人資訊判斷上，已有非常顯著的成效。現在各醫院也正在發展將AI運用於動態的生理資訊，蒐集大量資訊發展成「數位孿生（Digital Twins）」用於疾病預測。而過去醫師利用經驗來做出診斷，往往也「說不出所以然」，但藉由AI蒐集到細微的資訊，反而讓醫師發現「判斷路徑」，未來也可能翻轉醫學訓練。這次就讓擁有豐富智慧醫院相關經驗的唐高駿院長，分享如何運用AI打造出精準的醫療環境吧！
（圖片來源：Source）
用3D數位病理檢測技術邁向精準醫療
捷絡生技 (JelloX)以先進組織取向技術提供高清晰全組織三維病理影像以及人工智慧智能分析來解決傳統病理切片判讀檢測方式極度不足(誤判)問題。並提供高解析病理組織影像供研究機構,藥廠,以及病理師以遠端操作模式取得病理組織影像和分析報告，成為輔助癌症診斷的新利器以嘉惠病人，專精於3D病理檢測技術的他們，這次也將分享許多精采的案例。
（圖片來源：Source）
【議程規劃】
| 時間 | 主題 | 講師 |
| 14:00 – 14:40 | 運用AI創造精準醫療環境 | 國立陽明大學附設醫院
首任院長 唐高駿 |
| 14:40 – 15:20 | 用3D數位病理檢測技術
邁向精準醫療 |
捷絡生技
智慧醫療專家 |
| 15:20 – 15:40 | 座談討論與線上Q&A | 主持人：MakerPRO總主筆
歐敏銓 |
（※主辦單位保留議程更改權利）
【活動資訊】
►主辦單位：MakerPRO
►協辦單位：Edge AI Taiwan
►贊助單位：Intel
►本活動採Meet線上直播，將於活動前3-5天發送活動通知到您的信箱，回信確認出席後，將寄發Google Calendar會議通知（附Meet直播連結），請確認報名表中提供的信箱會收到通知
►為確認線上加入者之身分，讓您快速通關，報名表中需要填寫您的Google Meet ID（暱稱），ID確認方式如下圖所示（即您的信箱用戶名稱）
►時間：12/16 (四) 14:00-15:40
►聯絡方式：MakerPRO公司電話：(02)23679308，Corey Pai 白先生，Email：service@makerpro.cc , 聯絡手機：0956-028-658
【主講者介紹】
唐高駿 / 國立陽明大學附設醫院 / 首任院長
臨床的專長為急重症，為臺灣及歐洲重症醫學專科醫生 (European diploma of Intensive Care)。醫院管理上，先後擔任署立宜蘭醫院院長，帶領宜蘭縣度過2003年SARS的風暴，臺北市立聯合醫院忠孝院區院長、國立陽明大學附設醫院首任院長。在智慧醫院與智慧醫療擁有相當專業與豐富的經驗。
【關於MakerPRO】
MakerPRO是一個以推廣科技創新影響力為願景的社群及媒體，我們致力於提供建立完善、深入、實用交流活動及分享資源，並進一步發展出由下而上、基於開放創新精神的經營模式與平台。
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★★MakerPRO活動：每年舉辦超過100場活動（工作坊、分享會、論壇），主題涵蓋物聯網、智慧家庭、機器人、環境感測、智慧農業、LPWAN、人工智慧等科技創新主題。
Date/Time
Date(s) - 20/01/2022
2:00 下午 - 3:30 下午
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