【Arm DevTalks 2021】 在MCU上全面建構AI能力

在MCU上全面建構AI能力


【活動摘要】

目前的學習、開發與應用趨勢都交集至一起,形成所謂的Edge AI,而Edge也從Gateway、PC、手機,一步步走向MCU-based的嵌入式系統,因而興起了嵌入式機器學習(Embedded ML)或微型機器學習(TinyML)的研究熱潮。

本系列社聚聚焦在Embedded ML/ Tiny ML這個方興未艾、也特別適合台灣開發者及IoT/ AI Maker的議題上,計畫邀請已投入本議題的KOL開發者來帶頭號召,呼朋引伴,吸引更多人共同學習、發揮創意,進而落實到產業與生活應用當中。

【主題簡介】

Arm處理器架構擁有低成本、高效能、低耗電的特性,非常適用於行動通訊領域和微型機器學習(TinyML),而近幾年Edge AI興起,運算使用的超級電腦消耗大量電能,Arm便被視作為高效的選擇,其過去廣泛地使用在許多嵌入式系統設計,對目前嵌入式機器學習(Embedded ML)有著舉足輕重的影響;本場次很榮幸的邀請到運用Arm架構的各專家代表,從開發平台與使用工具的介紹,一直到實務應用,為你全面剖析MCU在AI的開發環境與應用。

 

▶️  STM32加速邊緣運算與AI應用

STM32提供完整的開發工具加速邊緣運算以及AI在商業或工業上的應用及開發,使用者可以在本次活動中初步了解STM32Cube.AI以及NanoEdge AI的架構及功能。基於完整的STM32產品系列,ST提供從低階到高階運算的AI應用範例,就讓意法半導體的Daniel Wang帶你一同深入了解!

STM32為Cortex-M處理器家族。圖片來源:STM32 32-bit Arm Cortex MCUs

 

▶️  Arm tools support AI in MCU

第二位講師Arm的Julian Peng將介紹IP選型流程的要件以及如何透過Arm即將發表的工具協助架構師、開發者更加得心應手。

此工具在後端使用的是Arm已十分成熟的技術- Fast and Cycle Model,開發者不僅可以使用業界的標準Benchmark,更能評估且自訂期望在IP上執行的實際工作負載。

在Julian的分享中,也將以Ethos-U55執行影像分類模型與關鍵字偵測作範例,說明如何透過此工具推算出時脈週期;以及在擁有M55和Ethos-U55的系統執行,對比主機CPU且無U55的系統之間作分析、取捨及選擇。

 

Ethos-U55擁有強大的嵌入式機器學習理論基礎。圖片來源:Arm

▶️  IoT to AIoT: Deployment and Application

QuickLogic提供「SensiML Analytics Studio Toolkit」圖形化AI軟體工具,讓開發者不需費心撰寫任何一行程式碼,就能快速開發出在MCU上運行的AI演算法。這套極具突破性的AutoML邊緣AI開發工具由三個應用程式所組成,分別是Data Capture Lab、Analytics Studio以及TestApp,依序象徵資料擷取(含資料收集、標註)、模型建構(含資料分析及演算法生成)、模型測試(包括針對現有的AI模型和資料集進行驗證)等三個主要任務。開發者只需利用這三組應用程式,就能一氣呵成地滿足資料收集、標註、AI模型開發、產生硬體Image File等所有程序,不論AI生手或熟手,通通不需要寫任何一行code。

此外,QuickLogic近期推出一個全新開源的「Arm Cortex M4+eFPGA」的SoC開發套件,定名為「SparkFun QuickLogic Thing Plus」,這款小型開發板,非常適合用來支持低功耗ML的IoT設備,本場次QuickLogic亞洲業務總監Edward將會帶您一探究竟!

SparkFun QuickLogic Thing Plus開發版介紹。圖片來源:SparkFun 

 

【議程規劃】

(※主辦單位保留議程更改權利)

【立即報名】

【活動資訊】

►主辦單位:Arm

►執行單位:MakerPRO社群媒體平台

►時間:110年9月10日(五)19:00-21:00

►聯絡窗口:請私訊MakerPRO粉專,將儘速回覆

►注意事項:

  1. 本活動採Meet線上直播,MakerPRO將於活動前向報名審核通過者發送行前通知信,並將於報名者回信確認出席後,寄發Google Calendar會議通知(附Meet直播連結),請確認報名表中提供的信箱會收到通知
  2. 為確認線上加入者之身分,讓您快速通關,報名表中需要填寫您的Google Meet ID(暱稱),ID確認方式如下圖所示(即您的信箱用戶名稱)

►備註說明:您所提供的報名資訊將遵循Arm的隱私權政策處理

【講師介紹】

  • 王柏雄 Daniel Wang

意法半導體亞太區技術行銷專案經理

Daniel Wang目前任職於意法半導體台灣分公司,擔任亞太區技術行銷專案經理一職。負責STM32 / STM8 及相關微控制器之應用推廣,任職於意法半導體有超過5年以上的資歷。也曾擔任相關半導體產業研發工程師、應用工程師、以及產品經理等職位。致力於提供客戶多元化應用的STM32 / STM8微控制器諮詢推廣與技術支援。畢業於台灣成功大學並獲得電機相關學位。

 

  • 彭彥龍 Julian Peng

Arm主任應用工程師

Julian Peng 現任Arm主任應用工程師,為合作夥伴提供系統層解決方案的技術顧問,並協助客戶專案的開發。他有近19年的專業經驗,曾任手機晶片的專案負責人與架構師。Julian擁有成功大學電機工程碩士學位

 

  • 連文賢 Edward Lien

 QuickLogic亞洲業務總監

Edward Lien擁有超過20年的外商半導體工作經驗,包含AMD及QuickLogic等跨國企業,目前負責QuickLogic的亞太區業務,而AI軟體工具產品主要客戶包含半導體設備商、工具機廠商、馬達製造商等。

 

►Moderator

  • 歐敏銓 Owen Ou

MakerPRO總主筆及共同創辦人

資深電子業媒體工作者,曾為CTIMES總編輯,目前致力於推動台灣Pro Maker及開發者社群之創新動能。

 


【關於Arm】

做為運算及連網革命的核心,Arm 的技術正改變著人們生活及企業運作的方式。Arm 先進的低功耗處理器設計與軟體平台,已促成 1,900 億顆晶片的先進運算,我們的技術安全地驅動包含感測器、智慧型手機甚至於超級電腦等各式應用的電子產品。Arm 攜手超過 1,000 家的技術合作夥伴,將前端的設計、安全、管理,全面應用在從晶片至雲端所有連結 AI 運算的領域。

【關於MakerPRO

MakerPRO是一個以Building Maker Economy為願景的自造達人社群/媒體平台,我們致力於建立完善、深入、實用交流活動及分享資源,並進一步發展出基於Collaborative Commons精神的Pro-Maker新世代經營模式與平台。

★★MakerPRO媒體官網:不斷更新的原創文章,最專注於Maker運動的共筆媒體,累積瀏覽人次破百萬。

★★MakerPRO FB社群:萬人成員,全台最活躍的Maker社群,討論、請益、活動、聚會,最新的Maker資訊不錯過。

★★MakerPRO活動:每年舉辦超過100場活動(工作坊、分享會、論壇),主題涵蓋物聯網、智慧家庭、機器人、環境感測、智慧農業、LPWAN、人工智慧等Maker與物聯網主題,數量持續增加中。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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Date/Time
Date(s) - 10/09/2021
7:00 下午 - 9:00 下午

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