【Intel人工智慧運算#1】快速掌握機器手臂視覺辨識技術 (線上課程)


課程報名連結

 

 

 課程介紹 

機器手臂在工業智動化的應用上佔有舉足輕重的地位,特別是可用來替代人力,從事許多所謂3D工作:Dirty、Difficult、Dangerous(髒、難、危險),它在工廠中的應用可說是無處不在,包括:組裝、研磨、焊接、搬運、堆棧、塗膠、快速取放等等,可參考以下影片:

然而要讓機器手臂更聰明,整合工業機器人視覺(Vision Robotics)與人工智慧(AI)是必然的發展方向。例如要在移動的輸送帶上仍能分辨出物件的位置,並執行鎖螺絲、貼標籤、堆疊材料等高精度的動作,除了需要完美整合的視覺、控制和機械整合系統外,導入3D視覺模組及AI影像辨識也是其中的關鍵技術。

本課程(Course)包含3堂課(Lesson),首先將介紹Intel針對AI推論提出的OpenVINO工具及深度攝影機RealSense的定位與特色;其次將深入淺出介紹機器手臂視覺辨識的應用與技術;最後將將展示如何運用機器手臂及視覺技術,來實現工廠產線的組裝、整料和成品搬運。

 

【課程資訊】

►主辦單位:Sertek

►執行單位:MakerPRO

►課程連結:https://makerpro.cc/learning/courses/intel-ai-course-1-robot-arm-with-ai-vision/

 

講師介紹

#1 【Overview】Intel OpenVINO及RealSense的定位與特色

講師:盧育德(COLLINS LU)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  • 經歷 :建智公司技術支援工程師
  • 教學課程 :【Intel人工智慧運算#1】快速掌握機器手臂視覺辨識技術
  • 專長 :CMOS 影像感測器、x86系統平台、深度學習、OpenVINO、RealSense

 

 

#2 【Tech Review】OpenVINO x 機器手臂視覺辨識技術

講師:許哲豪(JACK HSU)

  • 經歷 :曾任機電整合工程師、機器視覺研發副理、技轉中心商業發展經理
  • 教學課程 :【Intel人工智慧運算#1】快速掌握機器手臂視覺辨識技術
  • 專長 :機電整合、電腦視覺、人機互動、人工智慧、專利分析及新創輔導

 

#3 【Use Case Demo】工廠產線的機器手臂視覺應用

講師:顏清輝(GRAY YAN)

  • 經歷 :現任信錦智動公司副總經理,畢業於交大機械/成大機械研究所碩士班
  • 教學課程 :【Intel人工智慧運算#1】快速掌握機器手臂視覺辨識技術
  • 專長 :自動化整合應用

Date/Time
Date(s) - 27/09/2020 - 30/12/2020
4:00 下午

Bookings

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