BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//MakerPRO - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:MakerPRO
X-ORIGINAL-URL:https://makerpro.cc
X-WR-CALDESC:Events for MakerPRO
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Shanghai
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0800
TZOFFSETTO:+0800
TZNAME:CST
DTSTART:20240101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Shanghai:20250514T140000
DTEND;TZID=Asia/Shanghai:20250514T160000
DTSTAMP:20260417T074451
CREATED:20250428T134147Z
LAST-MODIFIED:20250429T073223Z
UID:1559803-1747231200-1747238400@makerpro.cc
SUMMARY:邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
DESCRIPTION:在當前人工智慧市場的多模態技術浪潮中，VLM模型因其整合視覺與語言的能力而備受矚目，被視為是下一波將落地的當紅技術與應用。 \nVLM 是結合語言模型的一種多模態（Multimodal）模型，為了讓 VLM 能夠處理影像，它通常會使用 ViT（Vision Transformer） 或 CNN 作為影像特徵提取器，然後與語言模型（如 Transformer 或 LLM）結合，讓 AI 能夠理解影像與文字的關聯，適用於更廣泛的 AI 應用，如 AI 助理、圖像描述等，其中OpenAI提出的GPT-4V即是代表性的VLM應用。 \n \n（圖片來源） \n本工作坊將由尤濬哲博士主講，帶領您快速掌握以下重要內容： \n1. 掌握AI最新主流：VLM是未來趨勢\n在LLM爆發後，多模態AI成為下一波熱潮，尤其是結合視覺與語言的 VLM 正快速應用於自動監控、智慧工安、交通管理等場域。本工作坊帶你直接切入「影像 → 意義」的AI新世代，跳脫傳統影像辨識，搶先掌握視覺理解的技術紅利。 \n2. 動手實作！邊緣設備實戰操作不是紙上談兵\n不只概念講解，課程還會實際演示如何在Google Colab上實測自己的VLM系統，並搭配 Llama 3.2 + Ollama + VILA 1.5 等業界主流工具。這是業界難得公開的技術操作流程，讓你從「看會」變成「做得出來」，實力直升！ \n》Llama 3.2： 這是 Meta 推出的LLM系列之一，它首次整合了多模態（Multimodal）能力，能同時處理文字與圖像輸入。​這一版本針對行動裝置與邊緣運算進行了優化，提供多種模型尺寸，適用於從終端設備到雲端的各種應用場景。 \n》Ollama：Ollama 是一款開源的本地大型語言模型（LLM）運行框架，旨在簡化在本地環境中運行和管理大型語言模型的過程。​它支援多種開源的大型語言模型，如 Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma 等，並且可以在 macOS、Linux 和 Windows 平台上運行。 \n \n（圖片來源） \n》VILA 1.5 ：VILA 1.5 是一種針對多模態任務（Multimodal Tasks）優化的大型視覺語言模型（VLM\, Vision-Language Model），由微軟研究院（Microsoft Research）開發，屬於 VILA 系列的升級版。 \n3. 實務導向，3大應用場景一次學會\n工地安全、道路交通、員工工作狀態——這三大應用不僅實用，更代表著VLM在真實場景的落地實力。講師將帶你走過每一個案例，從資料輸入到推論結果，再到系統效能優化，真正做到理論與實務並重。 \n \n課程架構 \n1. VLM：從YOLO到ViT： \n\n比較ViT與YOLO模型的不同，探討其技術發展與應用範疇。\n\n \n（圖片來源） \n2. 架構VLM邊緣運算環境： \n\n軟體環境概述：Llama 3.2、Ollama和VILA 1.5的整合與配置。\n硬體環境介紹：介紹如何在Jetson Orin Nano Super及Google Colab上建置測試環境。\n\n3. VLM應用實例與系統優化： \n\n案例分享：工地安全監控、道路交通管理與員工工作狀態監測。\n\n \n（圖片來源） \n\n優化策略：提升系統效能和準確度的技術手段和實踐方法。\n\n》延伸閱讀： \n舊瓶裝新酒還是新瓶裝舊酒？Jetson Orin Super效能實測 \n單模態到多模態：LLM、VLM、Video-LM \nVLM如何「看見」影像：ViT \n\n課程資訊\n► 主辦單位：MakerPRO \n► 上課方式：Google Meet直播 \n► 時間：2025年5月14日(三) 14:00-16:20 (13:45開始報到) \n► 收費方式：NTD 500元 \n► 聯絡方式：service@makerpro.cc；02-23679308 楊小姐 \n► 注意事項：報名成功後會發ACCUPASS e-mail通知，活動前MakerPRO也會發e-mail通知，請留意並準時上線 \n► 請於報名表中正確填寫二聯或三聯式發票資料，以便會後提供發票。 \n\n【講者介紹】\n尤濬哲（夜市小霸王） \n \n創辦「夜市小霸王」公司，專為對物聯網有興趣、零經驗的開發學習者而生的入門級AIoT教學，輕鬆開啟物聯網的大門。 \n曾任大學助理教授/專欄作家/知名部落客，以及點點滴滴科技研發總監等身份，專長包括人工智慧、多媒體互動(Unity)、智慧互動裝置（APP、Arduino）、虛擬實境與擴增實境互動、IoT 實做開發。 \n學歷：中山大學資訊管理研究所 博士
URL:https://makerpro.cc/event/0514-vlm-edge-computing-workshop/
CATEGORIES:線上收費課
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/04/Key-Vision.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR