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title: 認識AI框架：Pytorch vs. TensorFlow
description: "本文為兩大AI開發框架 - PyTorch及TensorFlow做了簡單的比較。"
url: "https://makerpro.cc/docs/pytorch-vs-tensorflow/"
updated: "2025-04-24"
category: AI框架
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# 認識AI框架：Pytorch vs. TensorFlow

### 什麼是PyTorch？

PyTorch是一個開源的深度學習框架，建立於Torch 之上，底層為C++，並標榜Python First，強調其為Python 語言量身打造的，使用上就與Python專案的撰寫並沒有太大的差異，也能夠與Python的套件相整合。作為新手入門的選項，其優勢就是概念架構直觀、語法簡潔，輕量架構也讓模型能夠快速訓練。

![](https://makerpro.cc/makerlearn/wp-content/uploads/2023/10/截圖-2023-10-18-上午11.56.18.png)

### 什麼是TensorFlow？

TensorFlow自從開放原始碼後，就成為創建深度學習模型時使用的熱門框架之一。TensorFlow之所以席捲全球，除了免費的緣故之外，也因為他相對容易上手的特點，即便是機器學習的出下於者，也能夠透過函式庫中的資料避免從零開始建構。

![](https://makerpro.cc/makerlearn/wp-content/uploads/2023/10/截圖-2023-10-18-下午12.04.16.png)

### PyTorch 與TensorFlow有什麼差別？

同樣作為適合新手入門人工智慧領域的PyTorch與 TensorFlow，他們之間又有哪些差異呢？兩派各有其支持者，相對來說PyTorch更容易上手、框架靈活，有Python背景的情況能更輕鬆的使用。而TensorFlow則是勝在有完整的文章框架、模型與教程，模組都被封裝得相當精緻，並對程式碼進行了有效的縮減。

PyTorch與 TensorFlow的差異不小，PyTorch語法較為簡潔之外，主打的動態圖設計也方便研究者調整及試驗。TensorFlow則在計算效率上有優勢，而且由於開發的早，很多應用都是以TensorFlow為主，這對產業來說，定是以實際應用為主，即便後期新框架層出不窮，但除非有極大的改變，否則難以撼動TensorFlow在產業端的應用。

[深度學習框架: PyTorch與TensorFlow](https://jacksonchen890301.github.io/Jackson-Domain/Introduction/Pytorch%E8%88%87Tensorflow.html)

[淺談 Google TensorFlow：結合人工智慧 / 機器學習和商業應用](https://blog.oursky.com/2018/05/28/google-tensorflow-business-application/)

[深度學習框架: PyTorch與TensorFlow](https://jacksonchen890301.github.io/Jackson-Domain/Introduction/Pytorch%E8%88%87Tensorflow.html)