--- title: "2025夏季選#2 專業MCU級開發板" description: Hackster 日前依四個類別分別選出「2025 年夏季最佳邊緣 AI 開發板」，本文將探討四款專業、適合生產的MCU級AI/ML開發板。 url: "https://makerpro.cc/docs/best-mcu-based-edge-ai-boards-for-engineers-in-summer-2025/" updated: "2025-07-28" category: Inference --- # 2025夏季選#2 專業MCU級開發板 作者：歐敏銓 > Hackster 日前依四個類別分別選出「[2025 年夏季最佳邊緣 AI 開發板](https://www.hackster.io/news/best-edge-ai-boards-summer-2025-edition-cfe8581d7460)」，本系列將依序介紹這些入選開發板，探討它們如何滿足不同使用者的需求，並對市場上最新的技術趨勢進行分析。 [上篇報導](https://makerpro.cc/2025/07/best-edge-ai-boards-summer-2025-edition-part-1/)介紹了創客們入門嵌入式AI/ML開發的熱門選擇，本文將繼續探討專業、適合生產的MCU級AI/ML開發板。 ### 專業/生產規模MCU級開發板 [![](https://hackster.imgix.net/uploads/attachments/1866070/group_b_kE66j4rpLj.png?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max)](https://www.hackster.io/news/best-edge-ai-boards-summer-2025-edition-cfe8581d7460) 此類別仍然是以微控制器為核心的開發板解決方案，但針對的是專業工程師和產品開發人員，所以會更重視硬體規格及差異化的特色，如高性能、低功耗、可用性或特殊週邊的支援等，因為他們最終將圍繞晶片構建自己的客製化 PCB 或將平台大規模整合到現有產品和設備中。 本期選出的四款開發套件主打AIoT與邊緣AI應用，但在硬體規格、功能焦點與生態系有明顯差異。綜合比較，STM32N6570-DK適合高性能、圖像與多媒體邊緣運算，Infineon CY8CKIT-062S2-AI強於多感測器AI與機器學習，Nordic Thingy:91x以蜂窩及低功耗廣域網接取為主，Tria RaSynBoard則著重多協議與工業應用。 #### STM32N6570探索套件（STMicroelectronics） [STM32N6570-DK](https://www.st.com/en/evaluation-tools/stm32n6570-dk.html)這款探索套件（Discovery Kit）在**2024年底一推出**市場即引發熱烈的人氣和買氣需求！ [![](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/07/STMicroelectronicsSTM32N6570-DK.jpg)](https://my.avnet.com/ebv/products/new-products/npi/2024/stmicroelectronics-stm32n6570-dk/)它是一款基於Arm Cortex-M55核心的高階開發板，專為邊緣AI與多媒體應用設計。其內建ST微控制器STM32N657X0H3Q，配備Neural-ART AI 神經網路硬體加速器，可支持複雜AI推理任務。此探索套件的功能豐富，且開箱即用，其展示應用程式可在開機時啟動，可實現高速視訊推理功能，並在其 5 吋觸控式LCD上流暢地播放視訊。這得益於其整合的 Neural-ART AI 加速器。 該套件還包含一個Camera模組，提供豐富的週邊介面，包括USB Type-C（雙角色電源）、Ethernet連接與SD卡介面，整合度高，特別適合需要視覺、音頻和多傳感器資料融合的智能終端設備，如智慧工廠、智能監控、智能家居等。此外，STM32CubeN6 MCU軟體平台提供豐富的SDK及範例，有助於開發者加快開發速度。 [STM32N6 edge AI and graphics demo](https://www.youtube.com/embed/aZTJaHHOA-4?feature=oembed) #### PSOC 6 AI 評估套件（Infineon） [CY8CKIT-062S2-AI](https://www.infineon.com/evaluation-board/CY8CKIT-062S2-AI)是英飛凌（Infineon）推出的PSOC 6 AI邊緣學習開發套件，主打低功耗機器學習應用。採用雙核Cortex-M4和Cortex-M0+結構的PSOC 6 MCU，配合AIROC CYW43439 Wi-Fi/藍牙5.2組合模組，內建多種先進感測器(6軸運動、磁力計、壓力、雷達和數位麥克風)，完整支持多數AI邊緣場景。 [![](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/07/infineon-arduino-1024x614.jpg)](https://en.hwlibre.com/infineon-cy8ckit-062s2-ai-new-development-kit-with-arduino-heads-and-much-more/) 它還包含 USB 擴充功能、電池介面和 Qwiic 擴充功能，並支援英飛凌用於建立自訂 AI 模型的機器學習平台[DEEPCRAFT™ Studio ](https://www.infineon.com/cms/en/design-support/software/deepcraft-edge-ai-solutions/)（原 Imagimob Studio），這是一個基於 Web 的原生模型開發平台，有助於數據採集、標註與邊緣機器學習模型開發，可快速且輕鬆地部署到開發板上，特別適合用於可穿戴設備、智慧感知和預測維護的開發。 它內建KitProg3調試器，支持多種常見通訊介面，如USB及I2C，系統整合度高且硬體設計緊湊，也能滿足低功耗運行的需求。 [Infineon PSoC™ 6 AI Evaluation Kit Unboxing // Tech Highlight](https://www.youtube.com/embed/3lKKb5uvjvU?feature=oembed) #### Thingy:91x（Nordic） [Thingy 91:X](https://www.nordicsemi.com/Products/Development-hardware/Nordic-Thingy-91-X)是Nordic Semiconductor “Thingy” 系列的最新產品，是一款以蜂窩技術為核心的物聯網開發板，同時支援NB-IoT、LTE-M及藍牙5技術，特別適合需要在遠離 Wi-Fi 或乙太網路的環境下運行，強調遠距離、低功耗的AIoT應用。 [![](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/07/Nordic-Thingy91-X-1024x495.png)](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/07/Nordic-Thingy91-X.png) Thingy 91:X 主控搭載Nordic nRF9160 SiP模組，具備完整的SiP（系統級封裝）方案，內含Arm Cortex-M33，支持內建MCU與LTE網路連接。它整合了加速度計和陀螺儀，可用於運動感知；同時配備溫度、濕度、空氣品質和氣壓感測器，可用於氣候監測。 此開發板可與 Nordic 的[nRF 雲端服務通信](https://nrfcloud.com/#/)，支援韌體更新、定位服務等功能，能將感測資料透過蜂窩網路即時回傳雲端，強化遠端管理能力，適合智慧建築、農業監控、資產管理等應用。Nordic也提供完善的軟體開發工具與社群支持，易於快速整合和原型驗證。 [The first cellular IoT prototyping platform with both GNSS and Wi-Fi locationing](https://www.youtube.com/embed/hXkoHQnwVc0?feature=oembed) #### Tria RaSynBoard [![](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/07/rasynboard_evk_K6ss24v7bL.png)](https://www.hackster.io/monica/keyword-detection-using-edge-impulse-on-rasynboard-966be5)此類別中，Hackster.io為一款獨特的開發板保留了推薦席位，它是 [Tria RaSynBoard](https://www.tria-technologies.com/product/rasynboard/)。這是一款非常小巧的 SoM 和載板，內建[Renesas RA6 MCU](https://www.renesas.com/en/products/microcontrollers-microprocessors/ra-cortex-m-mcus)和[Syntiant NDP120](https://www.syntiant.com/ndp120)神經決策處理器。它專注於音訊應用，例如喚醒詞檢測、關鍵字識別、音訊分類或類似案例，其小巧的尺寸使其能夠輕鬆整合到智慧遙控器、家用電器和家庭自動化中心、低功耗常開環境監測解決方案等產品設計中。 Tria RaSynBoard專注於多協議無線連接和低功耗設計，對應5G及工業物聯網市場。該板提供靈活的通信方案，可支援多種無線協定，適合整合實時數據採集與處理。RaSynBoard聚焦企業級場景，特別在需要多協議、即時通訊和數據分析的工業應用中具有競爭優勢。 [Avnet RASynBoard // Hackster Spotlight](https://www.youtube.com/embed/yBWluZx6XxE?feature=oembed) ### 小結 選擇適合套件應根據具體應用需求、性能與通訊協議重點等面向做綜合衡量，綜觀這四款開發套件，STM32N6570-DK憑藉其強大多媒體能力及神經加速器，在高性能邊緣AI領域佔據領先。Infineon CY8CKIT-062S2-AI則在感測器融合與低功耗AI側重，適用於多元機器學習場景。Nordic Thingy:91x突出蜂窩網路與低功耗物聯網連接，是遠距離監控的理想選擇。Tria RaSynBoard則以多協議無線及工業級應用定位，面向5G與工業物聯網市場。