--- title: AI運算雲平台比較：NVIDIA vs. Intel vs. Qualcomm description: AI的運算少不了運算硬體的支援，而為了拓展自家運算硬體的AI市場，包括NVIDI… url: "https://makerpro.cc/docs/ai-cloud-computing-platforms-about-nvidia-vs-intel-vs-qualcomm/" updated: "2025-04-26" category: AI Deployment tags: - Intel Tiber AI Cloud - NVIDIA DGX Cloud - Qualcomm Device Cloud --- # AI運算雲平台比較：NVIDIA vs. Intel vs. Qualcomm AI的運算少不了運算硬體的支援，而為了拓展自家運算硬體的AI市場，包括NVIDIA、Intel及Qualcomm等大廠都建立了自己的AI雲服務平台，本文將針對這三家提供的雲平台進行定位與應用場景進行比較，有不同需求可選擇適合的平台來部署自己的 AI 應用。 #### NVIDIA DGX Cloud 身為AI運算高階硬體代表，NVIDIA提供多種雲服務平台，包括[NVIDIA DGX Cloud](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/)、[NVIDIA AI Enterprise](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/)、[NVIDIA NGC](https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/)等，本文僅探討NVIDIA DGX Cloud的特色與定位。 簡單地說，DGX是採用H100 / A100 GPU 超級電腦運算架構來訓練AI，並支援多節點分佈式訓練，因此適合 GPT-4、BERT、DALL·E 等大規模 AI 訓練。不過，此平台的運算成本不低，比較適合大企業、雲端 AI 研究機構，小型 AI 應用可選擇其他服務。 [![](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/03/截圖-2025-03-07-上午10.36.21-1024x490.png)](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/03/截圖-2025-03-07-上午10.36.21.png) [Source](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/) **主要服務內容（[資料來源](https://www.nvidia.cn/data-center/dgx-platform/)）：** - **高性能運算資源**：DGX Cloud 提供多節點 AI 訓練即服務解決方案，整合了針對企業 AI 的獨特需求進行優化的 DGX 基礎設施。這些資源可用於訓練大型語言模型（LLM）等高需求的 AI 工作負載。 - **靈活的部署選項**：企業可以選擇在雲端或本地部署 DGX 平台，滿足不同的業務需求。這種靈活性使企業能夠根據自身情況選擇最適合的部署方式。 - **合作夥伴生態系統**：NVIDIA 與多家雲服務提供商合作，提供經過共同設計的加速運算叢集，這些叢集經過優化以在各自的雲平台上運行。這些合作夥伴包括 Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等。 #### Intel Tiber AI Cloud Intel在AI領域也耕耘多時，其AI代表工具為推出多年的[OpenVINO Toolkit](https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/overview.html)，過去配套提供DevCloud雲平台給開發者使用（見[本文介紹](https://makerpro.cc/2021/09/four-steps-to-easily-realize-ai-inference-on-intel-devcloud/)），目前則主打[Intel Tiber AI Cloud](https://ai.cloud.intel.com/)，其定位是：「使用最新的Intel Core Ultra、Xeon處理器、Intel Gaudi人工智慧加速器和 GPU 運算，並針對Intel優化的軟體來加速人工智慧開發。」 此平台提供Intel Gaudi AI 加速器 + Xeon CPU 提供混合運算能力，並整合 OpenVINO，可優化 CV（電腦視覺）、NLP（自然語言處理）及當紅的LLM、生成式AI或多模態等 AI 應用，旨在為 AI 初創企業和大型企業提供具成本效益且可擴展的 AI 優化運算資源。 [![](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/03/截圖-2025-03-07-上午10.31.06-1024x465.png)](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/03/截圖-2025-03-07-上午10.31.06.png) [Source](https://ai.cloud.intel.com/) **主要服務內容（[資料來源](http://ai.cloud.intel.com)）：** - **AI 優化計算資源**：用戶可啟動單一節點或包含多個 Intel Gaudi AI 處理器、Intel Max GPU 和 Xeon 處理器的叢集，以滿足不同的 AI 訓練和推理需求。 - **企業級服務**：平台提供安全且合規的私有雲選項，支持完全隔離和自訂的叢集部署，滿足企業對資料安全和合規性的要求。 - **專業支援**：提供 24/7 的技術支援，協助用戶進行大型語言模型（LLM）的優化，加速 AI 部署的過程。 #### Qualcomm Device Cloud [Qualcomm Device Cloud](https://qdc.qualcomm.com/) 是一個遠端測試平台，讓開發者能夠在最新的 Qualcomm 平台上測試應用程式，包括智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦、物聯網裝置和汽車系統。 [![](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/03/截圖-2025-03-07-上午10.43.31-1024x678.png)](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/03/截圖-2025-03-07-上午10.43.31.png) [Source](https://qdc.qualcomm.com/devicecatalog) **主要服務內容（[資料來源](https://qdc.qualcomm.com/support/user-guide)）：** - **自動化測試**：支援多種自動化測試框架，開發者可以在平台上執行自動化測試，提升測試效率。 - **互動式測試**：提供即時互動測試功能，允許開發者遠端操作裝置，進行即時測試和調試。 - **多樣化裝置支援**：平台涵蓋多種裝置類型，包括行動裝置、計算設備、物聯網裝置和汽車系統，滿足不同測試需求。 - **虛擬系統單晶片（vSoC）**：特別針對汽車開發，提供虛擬 SoC，允許開發者在硬體不可用時，在雲端環境中模擬和測試汽車系統。 - **安全性**：所有裝置都在 Qualcomm 雲端網路中受到保護，確保測試環境的安全性和可靠性。 三個AI雲平台的主要應用場景比較如下： [![](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/03/截圖-2025-03-07-上午10.50.49-1024x445.png)](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/03/截圖-2025-03-07-上午10.50.49.png) 製表查詢：ChatGPT ### 如何選擇？ 如果你的應用需要高性能 AI 訓練（如 GPT-4、深度學習模型），NVIDIA DGX Cloud 是最佳選擇；如果你的 AI 部署主要針對企業 AI 推理，並且使用 x86 架構，可考慮選擇 Intel Tiber AI Cloud。如果你的應用涉及 5G AI 設備、IoT、智慧邊緣運算，則 Qualcomm Device Cloud 更適合。 （責任編輯：歐敏銓）