--- title: 認識ADI低功耗AI MCU – MAX78000 description: Analog Devices（ADI）推出的MAX78000，是一款針對Edge AI應用設計的超低功耗微控制器（Microcontroller Unit, MCU），專為在資源有限的邊緣設備上執行神經網路推論而打造。 url: "https://makerpro.cc/docs/adi-max78000/" updated: "2025-05-07" category: ADI tags: - MAX78000 --- # 認識ADI低功耗AI MCU – MAX78000 Analog Devices（ADI）推出的MAX78000，是一款針對Edge AI應用設計的超低功耗微控制器（Microcontroller Unit, MCU），專為在資源有限的邊緣設備上執行神經網路推論而打造。其核心目標是讓終端裝置如可穿戴設備、智慧感測器、語音辨識模組等，不需依賴雲端，就能即時處理AI任務，大幅降低延遲與功耗，並提升隱私與反應速度。 ### 產品規格 MAX78000是一款單晶片系統，其核心配置包含Arm Cortex-M4F處理器搭配FPU，以及由ADI自研的神經網路加速器（CNN Accelerator），支援卷積神經網路的即時推論，可在每秒僅消耗1毫瓦（mW）以下功耗的情況下執行高達300KB/s的影像辨識任務。該晶片亦內建高效能DMA控制器與多種I/O介面，利於整合感測器與其他模組。 ![](https://anstekadi.com/FileUploads/ArticleCKEditor/cfeea5d1-b8b1-4a30-b996-7ec284140ca8.jpg) MAX78000功能圖（[Source](https://anstekadi.com/article/Detail/46)） CNN 加速器具有 442KB 的權重儲存記憶體，可以支援 1、2、4和8位元權重（網路支援高達 350 萬個權重）。CNN權重記憶體是基於SRAM的，因此可以即時進行AI網路更新。此外，CNN引擎還具有512KB的數據記憶體。CNN架構非常靈活，允許在PyTorch®和TensorFlow®等傳統工具集中訓練網路，然後使用ADI公司提供的工具在MAX78000上轉換執行。 除了CNN中的記憶體外，MAX78000還為微控制器核心提供大單晶片系統記憶體，具有512KB快閃記憶體和高達128KB SRAM。支援多個高速和低功耗通訊介面，包括I²S和並聯相機介面 （PCIF）。 ### **開發環境** MAX78000支援完整開發環境，包括Maxim SDK、CMSIS-DSP、PyTorch或TensorFlow-Keras工具鏈，並有AI工具套件支援CNN模型的轉換與壓縮。ADI提供多個範例專案與模型部署工具，可直接支援人臉偵測、關鍵字辨識與手勢識別等應用。此外，其開發板（如MAX78000FTHR）提供USB與JTAG介面，易於原型開發與實驗。下圖顯示以PyTorch或TensorFlow-Keras工具鏈來開發MAX78000應用模型的流程。 ![](https://anstekadi.com/FileUploads/ArticleCKEditor/b9672217-1b2c-4725-a35e-1929e19efdd6.jpg) MAX78000開發流程圖（[Source](https://anstekadi.com/article/Detail/46)） ### 市場競品比較：WiseEye2、**Ensemble E7** **ADI MAX78000**適合無需高解析度輸入的AI應用，包括音訊處理（多關鍵字識別、聲音分類、降噪）、語音喚醒、臉部識別、物件檢測和分類，以及時間序列數據處理，如心率/健康信號分析、多感測器分析、預測性維護等等。其亮點在於其CNN加速器可大幅降低能源消耗，適用電池供電環境。 ![](https://anstekadi.com/FileUploads/ArticleCKEditor/7385e023-9704-4a98-9385-6d0517c20811.jpg) MAX78000上實現FaceID應用（[Source](https://anstekadi.com/article/Detail/46)） **相較之下，Himax WiseEye2**則內建CMOS影像感測器，可進行Always-on視覺觸發，聚焦於低功耗智慧視覺解決方案，尤其適合智慧門鈴、門禁、家電等應用。 **ALIF Ensemble E7**提供更高的AI運算與記憶體資源，並具備多核與安全元件支援，適合需要執行複雜模型或進行邊緣資料分析、加密處理的場景。 [![](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/05/截圖-2025-05-06-晚上10.00.42.png)](https://makerpro.cc/wp-content/uploads/2025/05/截圖-2025-05-06-晚上10.00.42.png) 市場競品比較表（製表參考：ChatGPT） **》延伸閱讀：** [ADI MAX78000官方產品頁面](https://www.analog.com/en/products/max78000.html) [ADI MAX78000 GitHub範例程式與工具鏈](https://github.com/MaximIntegratedAI) [MAX78000FTHR開發板快速入門教學](https://www.analog.com/en/design-center/evaluation-hardware-and-software/eval-max78000fthr.html) [Edge Impulse平台支援MAX78000 AI模型訓練](https://docs.edgeimpulse.com/docs/development-platforms/officially-supported-mcu-targets/max78000) [MAX78000相關文章（安馳）](https://anstekadi.com/Video?Keyword=78000)