【啟動AI Maker世代 】2024 MAI 開發者社群大會(5/16-17)
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Himax展示新一代WiseEye超低功耗AI智慧感測方案

奇景光電(Himax)日前展示了該公司WiseEye超低功耗AI智慧感測解決方案的多項應用,包括最新的掌靜脈身份辨識技術。奇景光電執行長吳炳昌表示,該公司特別看好市場對於能在電池供電裝置上執行AI功能的需求,特別是與機器視覺相關的應用…

LLM/GenAI的回答會造成危害嗎?MLCommons提出衡量規範草案

針對LLM/GenAI會否造成危害?該如何衡量危害程度?對此MLCommons在今年4月提出LLM的安全性測試標準,稱為MLCommons AI Safety,目前僅為0.5版,其中是如何規範的呢?

【Arm的AI世界】以ExecuTorch與TOSA讓PyTorch在Arm平台順利運作

Arm與Meta密切合作在ExecuTorch導入對Arm裝置的初步支援,以Tensor運算子集架構(TOSA)為基礎擷取類神經網路,並利用Ethos NPU在行動及嵌入式平台加速關鍵的ML工作負載…快來了解如何使用PyTorch及ExecuTorch以TOSA將圖形匯出至Arm平台!

用OpenVINO C# API部署YOLOv9目標檢測和實例分割模型

YOLOv9模型是YOLO系列即時目標檢測演算法中的最新版本,代表著該系列在準確性、速度和效率方面的又一次重大飛躍。在本文中,我們將結合OpenVINO C# API使用最新發佈的OpenVINO 2024.0部署YOLOv9目標檢測和實例分割模型。

【CAVEDU講堂】《Arduino首次接觸就上手》新手村教學:LED燈閃爍

本文將利用非常適合初學者的《Arduino首次接觸就上手》套件,帶領讀者快速掌握 Arduino 的基礎操作,完成一個 LED 燈閃爍專案。

【創業小聚】一邊投資200億、另一邊挖角創辦人,讓微軟動作連連的Inflection AI是何方神聖?

微軟宣布投資給2年前才創立的Inflection AI,同時宣布任命其創辦人Mustafa Suleyman與Karen Simonyan為Microsoft AI負責人,負責後續針對消費者市場的AI工具,像是Copilot以及使用GPT-4技術的Edge瀏覽器開發。這讓微軟一邊投資一邊挖角的Inflection AI,究竟有何魅力?本篇文章會帶著大家逐步探討。

【加點製造】仿生學的極致!會「長高」且自我支撐的機器人

機器人技術蓬勃發展,為了適應各種環境,移動方式更是五花八門,如步行、車輪、混合多軸飛行器,甚至模仿蛇類扭動等。本篇文章介紹兩款近期發表、能在複雜環境中移動的機器人。

Devin AI 橫空出世  AI 軟體工程師的時代來臨了嗎!?

隨著 Devin AI 問世,它能自動完成大部分的軟體開發工作,包括需求分析、設計、撰寫程式碼、測試及部署,這標記著人工智慧在軟體工程領域的突破性進展,甚至可能徹底顛覆傳統的軟體開發模式。

【創業小聚】OpenAI的「7叛徒」另立門戶,新創Anthropic真能打敗ChatGPT?

新創公司Anthropic是由OpenAI的前員工們成立的,前陣子公布了最新AI模型:Claude 3,號稱在推理與計算能力上都超越了GPT-4,再次將AI競賽推向了另一個高峰。本篇文章會簡單介紹這些前OpenAI員工對AI模型的看法與願景。

用Arduino 打造機器人:循跡、彈鋼琴、下棋都行!

透過 Arduino 的產品及其它元件,您可以往更輕鬆建立自己的機器人。我們只要看看 Arduino 專案中心就可找到大量啟發靈感的構想,本文將探索其中幾項專案::循跡、彈鋼琴、下棋!

【Arm的AI世界】以ExecuTorch與TOSA讓PyTorch在Arm平台順利運作

Arm與Meta密切合作在ExecuTorch導入對Arm裝置的初步支援,以Tensor運算子集架構(TOSA)為基礎擷取類神經網路,並利用Ethos NPU在行動及嵌入式平台加速關鍵的ML工作負載…快來了解如何使用PyTorch及ExecuTorch以TOSA將圖形匯出至Arm平台!

用OpenVINO C# API部署YOLOv9目標檢測和實例分割模型

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  為什麼Gemma採取Decoder-Only Transformer架構呢?

本篇文章會說明Gemma為何會採取Decoder-Only Transformer架構,並針對Decoder-Only Transformer架構進行介紹。

如何從0訓練企業自用Gemma模型

Gemma模型是Text到Text的大型語言模型,非常適合各種文本生成任務。其有多種使用途徑,包括使用新資料來微調Gemma模型、拿Gemma開源程式碼,而從頭開始訓練它,本文將介紹如何從0訓練企業自用Gemma模型。

【Maker電子學】步進馬達的原理與驅動—PART10

步進馬達系列最終回,介紹步進馬達的控制的技巧:電流回授控制及閉環路控制。

Nvidia GTC 2024 提出的 FP8/FP4 如何加速AI訓練及推論

新一代 GPU Blackwell B200 在硬體端提供了 FP4 計算能力,單片就可達 20 petaFLOPS,二片 B200 組成的 GB200 在訓練性能是前一代 H100 的 4 倍,推論性能更高達 7 倍。若再將 36個 CPU 加上 72 個 GPU 組成「GB200 NVL72」超大型伺服器,則 FP8 訓練能力可高達 720 petaFLOPS, FP4 推論能力更高達1.44 exaFLOPS。而究竟什麼是 FP8 / FP4 呢?本篇文章會簡單幫大家科普一下。

【CIRCUS Pi】使用 Arduino UNO R4 WiFi 遠端控制 LED 燈開關

本文將介紹如何利用Aruino UNO R4 WiFi更新後的遠程控制和監控設備功能,做出能遠端控制的LED燈開關。

【Maker電子學】步進馬達的原理與驅動—PART9

本篇文章介紹步進馬達驅動 IC A4988 做成的模組,並說明我們能如何應用這些模組。

用OpenVINO與NNCF最佳化Whisper語音辨識模型

本文示範如何以OpenVINO與Optimum Intel載入並執行Whisper與Distil-Whisper模型進行音訊轉錄任務,以及如何使用NNCF對這些模型執行INT8訓練後量化;接著在橫跨多種CPU的裝置上以大規模語音轉文字資料集評估這些模型。