在DeepStream上使用自己的Pytorch模型
DeepStream工具由NVIDIA開發，能夠處理多個串流影像，並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上，並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。
【活動報導】在MCU上全面建構AI能力
Arm DevTalks 2021系列第二場於9/10（五）舉辦的線上社聚，邀請Arm、意法半導體及QuickLogic等提供MCU for AI開發平台的代表性廠商進行分享，探討如何在MCU上建構AI能力。
OpenVINO雲端也能GO！四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論
Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台，開發者們可運用這些資源來學習並應用AI，本篇文章將使用DevCloud for the Edge，在簡單的四個步驟之中，完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。
【活動報導】AI翻轉教室，提升教學成效!
近年教育部致力推動打造「智慧校園」與「智慧教室」，希望讓AI成為老師們教育與創新的助力，本次Edge AI線上社聚便邀請到兩位專家來做分享。
優化OpenVINO模型效能：參數設定影響實測
本文透過object_detecion_demo運作觀察，參數設定過程如何影響模型在同一台機器上推論效率的變化，接下來的內容為觀察到的現象，可以作為日後模型推論在配置時參數設定的一些參考。
【活動報導】當MCU遇上AI：Embedded ML大有可為!
目前Edge AI走向MCU-based的嵌入式系統，興起了Embedded ML或TinyML的研究熱潮。Arm DevTalks 2021第一場社聚，邀請到兩位關注此議題的開發者代表：Jack Hsu及Odin Shen來做分享。
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