
【OpenVINO開發案例】GAIS鑽石分級檢測機
傳統鑽⽯品質檢測需要⼈⼯進⾏⽬視檢測和評估,具有侷限性和不可量化的問題,利⽤AI技術進⾏⾃動化鑽⽯品質檢測,不但具有⾼效率及⾼準確性的優勢,也可以實現品質量化。
傳統鑽⽯品質檢測需要⼈⼯進⾏⽬視檢測和評估,具有侷限性和不可量化的問題,利⽤AI技術進⾏⾃動化鑽⽯品質檢測,不但具有⾼效率及⾼準確性的優勢,也可以實現品質量化。
YOLO又推出了最新的YOLOv8模型,其模型架構創新以及性能提升,使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速,利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作,可以獲得1000+ FPS的性能,你相信嗎?我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。
Intel OpenVINO 在今年迎來最大幅度的版本更新,除更便利開發者進行操作外,也對 API 進行優化,那麼該如何利用這個最新版本的OpenVINO 推論 Teachable Machine 模型呢?一起來了解看看吧!
OpenVINO 2022.1版本中,透過PrePostProcessor (PPP) APIs使得推論效能有明顯的改善,當使用iGPU來推論時,其效能更大幅超越CPU和神經運算棒(NCS2, Myriad X)。PPP的特色及優勢為何?且看本文介紹。
人體骨幹偵測技術被廣泛使用在互動遊戲、入侵偵測、賣場行為分析、運動教學輔助、跌倒偵測、產線公共安全等各個領域,其重要地位不容小覷,本次Edge AI社聚邀請到三位專家,針對相關技術及應用實例進行分享。
為驅動國內AI創新而舉辦的「Intel® DevCup」競賽將邁入第二屆,除了豐厚的獎金,主辦方更加碼提供完善的學習資源,希望藉此吸引更多優秀人才參與這場競賽。
陳紀翰老師將帶大家認識AIoT邊緣運算架構的Transfer Learning部署策略,並剖析Transfer Learning中對AIoT系統開發很重要的Domain Adaptation技術,並以實際執行過的案例來印證應用性與重要性。
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Find out more »本次社聚的主角就是在這場競賽中獲得前三名的實作組團隊,他們將與大家分享更多得獎作品的技術細節與創新秘訣!
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