【產業觀察】Intel在VLA機器人市場的佈局與契機
針對機器人的落地，NVIDIA建立了強大的虛擬世界模擬標準，而Intel則正在利用其深厚的邊緣運算能力，將這些虛擬的智慧實體，以更親民、更高效的方式帶入真實世界的工廠、醫院與家庭，值得期待。
從VLA到落地部署：拆解新世代機器人開發關鍵路徑
隨著生成式AI加速走向實體世界，機器人產業也面臨全新的技術轉折，走向結合多模態AI、語意理解與實體控制的新階段。而對關注機器人相關應用的開發者來說，真正需要的不只是更強大的模型，而是一條能串連從感知、推論、控制到模擬與部署的完整VLA （Vision-Language-Action）技術路徑。
開源vs.閉源VLA模型，2026同步推動機器人智慧上身
進入2026 年，機器人可望告別僵硬的腳本時代，邁入具身智能（Embodied AI）的黃金盛世。2026 年的 VLA 技術現況顯示出明顯的兩極發展：開源模型專注於通用性與民主化，讓任何實驗室都能擁有基礎具身能力；閉環生態則專注於高頻控制與軟硬一體，挑戰大規模商業量產。
【Podcast】從模擬到真實：VLA 模型與 Sim2Real 的關鍵力量
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們深入解析為何 Sim2Real（Simulation to Reality） 成為當前 VLA模型能否真正落地的關鍵技術。