【OpenVINO專欄】用DL Workbench輕鬆完成AI模型的分析與部署工作

Posted By Louis Chuang on 7 月 31, 2021 in Intel, OpenVINO專欄, OpenVINO教學文, 教學文 | 0 comments

網路上目前可以找到關於OpenVINO的介紹與解說文章越來越多，基於自己的需求想要進一步了解，老實說還真的不知如何下手。這次應MakerPRO的邀請，在短短的時間中要了解如何去深入了解OpenVINO，並且寫出有內容的東西，還真的是一個很大的挑戰，截至著手準備這邊文章的時候，還在思考未來如何深入應用OpenVINO，此時當作老王賣瓜，提供點自己這幾週的經驗給大家參考。

OpenVINO強大之處在於整合了當前AI經常應用的情境，像是圖片或是影像的物件辨識、語音辨識、自然語言與數據推薦系統等等，而透過這個套件的Open Model Zoo可以導入現有多個常用框架的模型，像是Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi與ONNX，無疑是個現成的參考資料庫。