|

影像採集結合深度學習,打破Edge AI的影像效能瓶頸

   
作者:林宏沛

在Edge AI的應用中,影像的即時處理與AI應用可說是近年來主流的應用之一,舉凡像是廣電、醫療、教育、安防、工業自動化、直播等專業領域,都陸續導入AI應用。然而在影像AI應用中,光是搞定AI方面的訓練仍是不夠的,還要搭配專業的影像採集,以及強大的AI平台,方能讓影像AI的應用達到更上一層樓的境界。

從專業視訊擷取卡出發的聰泰科技,以自身在專業影像領域的經驗,搭配AI團隊,推出搭配OpenVINO平台的影像AI解決方案,幫助工程師輕鬆將傳統的監控應用升級到AI級的影像應用。

從影像採集開始,在AI開始前必須處理好的三大步驟

影像AI的應用很多,但前提要先處理好錄影、遠端監看,以及影像採集,並能同步處理多路影像,以完整串流顯示或呈現出來。因此影像AI應用的基本功,就是要能搞定影像的採集、錄影與串流。

影像AI應用的基本功:影像採集、錄影與串流

當今視訊採集的來源很多,除了一般的視訊相機、網路攝影機之外,還有一些高階的影像或是光學設備,這些設備大多提供廣泛流行的介面,諸如HDMI、VGA、DVI、S-Video、Composite、SDI、YPbPr等等。而影像採集卡的主要功能,就是提供上述的視訊至電腦之間的連結,賦予專業用戶能夠將一些沒與電腦連接的專業設備,透過擷取的方式與電腦進行連結,以便進行AI影像的相關應用。

本文為會員限定文章

立即加入會員! 全站文章無限看~

                               

已經是會員? 按此登入

只需不到短短一分鐘...

輸入您的信箱與ID註冊即可享有一切福利!

會員福利
1

免費電子報

2

會員搶先看

3

主題訂閱

4

好文收藏

林宏沛

Author: 林宏沛

大同資工/台大資工軟體背景,具 20 年影像軟體開發經驗,參與數百項影像採集產品相關設計,亦擁有多項影像技術專利。目前持續協助客戶在專業影像市場上 採集、錄影、串流、人工智慧四大領域深耕。

Share This Post On

Submit a Comment

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。