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【CAVEDU講堂】MIT App Inventor 視覺辨識範例 – 水果分類器

   
作者/圖片來源:CAVEDU 教育團隊

近期各種AI視覺辨識網站愈來愈多啦,讓入門者不需要寫複雜的程式,只需要提供所要辨識目標的資料就能開始訓練神經網路。MIT App Inventor 建置了 Personal Image Classifier 網站之後,您無需編寫任何程式碼,只要整理好想要分類的目標照片,上傳到網站並訓練(訓練時間端看您提供的影像資料數量而定),就可以把訓練好的 .model 檔上傳到您的 App Inventor 專案中,離線視覺辨識 App 就完成囉!

阿吉老師說:「這並不代表練習程式時所培養的能力不重要,而是讓入門門檻降低,如需要對於神經網路或深度學習有更深入理解,還是需要打好基本功喔!」

訓練神經網路

請參考本文來訓練一個您想要的視覺辨識模型,並下載訓練好的 .mdl 檔。

App Inventor端Designer頁面設定

請由MIT App Inventor 網站下載 personalImageClassifier擴充檔,或由此下載 .aia原始檔。再匯入您的 App Inventor 專案即可。請注意,PIC元件無法像 Sound元件一樣,無法透過程式指令在執行過程中修改所使用的 model (Sound元件可以隨時修改其 Source 來源檔案)

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CAVEDU 教育團隊

Author: CAVEDU 教育團隊

CAVEDU 教育團隊是由一群對教育充滿熱情的大孩子所組成的機器人科學教育團隊。致力推動國內機器人教育。

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