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【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識

   
作者:CAVEDU 教育團隊

本文將帶讀者在嵌入式控制板(UP Squared)上面操作 OpenVINO™,搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術,並針對台灣路況即時影像(九份老街)進行街景識別。

  • 安裝 OpenVINO™ 套件包

    1. 下載/安裝 OpenVINO™
    2. OpenVINO™ 環境設定

  • OpenVINO™ 範例測試

    1. 圖片物件分類
    2. 圖片物件識別

  • 結合 Movidius NCS2

    1. 設定 USB 介面
    2. 道路街景物件辨識

硬體與軟體準備 - UP Squared

本次使用的嵌入式開發版為 UP Squared,使用 Intel 的中央處理器,可支援 Windows/Linux/Android 的作業系統, 具有 USB3.0 跟 40 個 GPIO 可用來做外部的電控,可支援 OpenVINO™ 以及 PCIE 版本的 Intel Movidius VPU 做邊緣運算。

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CAVEDU 教育團隊

Author: CAVEDU 教育團隊

CAVEDU 教育團隊是由一群對教育充滿熱情的大孩子所組成的機器人科學教育團隊。致力推動國內機器人教育。

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