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【影像處理】如何加快OpenCV臉部偵測的速度

   
作者:曾成訓(CH.Tseng)

Haar Cascade 是一款由 OpenCV 提供的物件偵測方法,操作相當簡單方便,只要引入一條稱為 XML classifiers 的資源檔,便能馬上用來偵測影像中的物件,例如臉部的偵測。

臉部偵測影響播放速度

相對於深度學習的方式,Haar Cascade 雖然快速,但如果在一些資源受限的 embedded 系統或單板電腦上使用,透過 Python 執行的速度將不是很理想,下兩圖是針對不同解析度的影片,「直接撥放」與「加入臉部偵測播放」的速度比較:

  • 單純撥放影片

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曾 成訓

Author: 曾 成訓

人到中年就像沒對準的描圖紙,一點一點的錯開,我只能當個Maker來使它復位。

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1 Comment

  1. 曾老師你好,想請教你Multi-processing vs threading效能差異。能否詢問登入帳號。

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