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【人臉辨識】使用5 Facial Landmarks進行臉孔校正

   
作者:曾成訓(CH.Tseng)

face alignment 的功能主要是將傾斜的人臉旋轉至端正的角度,用以提高後續進行人臉識別時的精準度。在進行 alignment 前,需要先取得 facial landmarks 才能進行校準,目前最常用的 facial landmark model 則是 Dlib 所提供的 5 點及 68 點模型,一般多是使用 68 點 landmarks 來進行校正。

Dlib 提供的 5 點及 68 點 facial landmark model(圖片來源:曾成訓提供)

在取得臉部的特徵點後,便能開始臉部校正的處理,使臉孔端正後再進行辨識步驟可大幅提高精準度,因此 face align(臉孔校正)算是人臉識別中相當重要的步驟,或許您的臉孔辨識專案沒有臉孔校正也能有不錯的效果,但若加入此功能,相信能讓您的臉部辨識專案更臻非凡。

Dlib Facial Landmarks 的效率

下面以一張川普家族的合照,看看 face detection 與 facial landmarks 分別在 PC 及樹莓派的執行效率如何?

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曾 成訓

Author: 曾 成訓

人到中年就像沒對準的描圖紙,一點一點的錯開,我只能當個Maker來使它復位。

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