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【加點製造】仿生學的極致！會「長高」且自我支撐的機器人
機器人技術蓬勃發展，為了適應各種環境，移動方式更是五花八門，如步行、車輪、混合多軸飛行器，甚至模仿蛇類扭動等。本篇文章介紹兩款近期發表、能在複雜環境中移動的機器人。
Devin AI 橫空出世 AI 軟體工程師的時代來臨了嗎！？
隨著 Devin AI 問世，它能自動完成大部分的軟體開發工作，包括需求分析、設計、撰寫程式碼、測試及部署，這標記著人工智慧在軟體工程領域的突破性進展，甚至可能徹底顛覆傳統的軟體開發模式。
【創業小聚】OpenAI的「7叛徒」另立門戶，新創Anthropic真能打敗ChatGPT？
新創公司Anthropic是由OpenAI的前員工們成立的，前陣子公布了最新AI模型：Claude 3，號稱在推理與計算能力上都超越了GPT-4，再次將AI競賽推向了另一個高峰。本篇文章會簡單介紹這些前OpenAI員工對AI模型的看法與願景。
用Arduino 打造機器人：循跡、彈鋼琴、下棋都行！
透過 Arduino 的產品及其它元件，您可以往更輕鬆建立自己的機器人。我們只要看看 Arduino 專案中心就可找到大量啟發靈感的構想，本文將探索其中幾項專案：：循跡、彈鋼琴、下棋！
為AI/ML工作負載最佳化 Alif新推BLE MCU
Alif Semiconductor推出首款專為AI/ML工作負載最佳化硬體的藍牙低功耗(BLE)無線微控制器(MCU)新產品Balletto系列；能讓各大製造商能在真無線立體聲(TWS)耳機中採用，支援語音識別、自適應消除雜訊、人聲定位追蹤及波束成形等AI/ML功能，亦可於生活型智慧手環和其他受空間限制的裝置上實現感測器融合。
【實作實驗室】磁浮喇叭無法充電？理解漂浮原理自行維修
磁浮喇叭由一個底座與一個藍牙喇叭所組成，藍牙喇叭可以漂浮在底座上方約 1 公分的距離，遇到無法充電的問題該如何解決？本篇文章從拆解、檢查線路與電池逐步測試維修，並講解漂浮原理。
從流程圖到 Thunkable app：成績判斷
本文為Thunkable app系列第十篇，改編同系列「絕對值」範例，以流程圖說明問題，設計出能判斷成績是否及格的app。
Arm新一代Ethos-U NPU與IoT參考設計平台亮相
Arm的嵌入式AI加速器Ethos-U系列NPU再添新成員U85；與上一代產品相比，Ethos-U85的效能號稱提升四倍，並提高了20%功耗效率…
為什麼Gemma採取Decoder-Only Transformer架構呢?
本篇文章會說明Gemma為何會採取Decoder-Only Transformer架構，並針對Decoder-Only Transformer架構進行介紹。
【實作實驗室】計頻器故障維修實錄—PART2
計頻器又故障了！是電壓、電阻，還是輸入訊號的問題呢？本篇文章記錄維修過程，一個個檢測。
為什麼Gemma採取Decoder-Only Transformer架構呢?
本篇文章會說明Gemma為何會採取Decoder-Only Transformer架構，並針對Decoder-Only Transformer架構進行介紹。
如何從0訓練企業自用Gemma模型
Gemma模型是Text到Text的大型語言模型，非常適合各種文本生成任務。其有多種使用途徑，包括使用新資料來微調Gemma模型、拿Gemma開源程式碼，而從頭開始訓練它，本文將介紹如何從0訓練企業自用Gemma模型。
【Maker電子學】步進馬達的原理與驅動—PART10
步進馬達系列最終回，介紹步進馬達的控制的技巧：電流回授控制及閉環路控制。
Nvidia GTC 2024 提出的 FP8/FP4 如何加速AI訓練及推論
新一代 GPU Blackwell B200 在硬體端提供了 FP4 計算能力，單片就可達 20 petaFLOPS，二片 B200 組成的 GB200 在訓練性能是前一代 H100 的 4 倍，推論性能更高達 7 倍。若再將 36個 CPU 加上 72 個 GPU 組成「GB200 NVL72」超大型伺服器，則 FP8 訓練能力可高達 720 petaFLOPS， FP4 推論能力更高達1.44 exaFLOPS。而究竟什麼是 FP8 / FP4 呢？本篇文章會簡單幫大家科普一下。
【CIRCUS Pi】使用 Arduino UNO R4 WiFi 遠端控制 LED 燈開關
本文將介紹如何利用Aruino UNO R4 WiFi更新後的遠程控制和監控設備功能，做出能遠端控制的LED燈開關。
【Maker電子學】步進馬達的原理與驅動—PART9
本篇文章介紹步進馬達驅動 IC A4988 做成的模組，並說明我們能如何應用這些模組。
用OpenVINO與NNCF最佳化Whisper語音辨識模型
本文示範如何以OpenVINO與Optimum Intel載入並執行Whisper與Distil-Whisper模型進行音訊轉錄任務，以及如何使用NNCF對這些模型執行INT8訓練後量化；接著在橫跨多種CPU的裝置上以大規模語音轉文字資料集評估這些模型。
【實作實驗室】Wifi 安裝自己來！一文弄懂網路規劃基本概念
Wifi 網路要如何安裝？找廠商來處理會比較好嗎？並沒有，因為廠商會把你的網路改成適合他自己設備的設定…本篇文章講解網路基本概念與Wifi 網路架構，並說明如何規劃網路。
【Arm的AI世界】能將神經網路提升至更高境界的ML推論諮詢工具
Arm正在運用以支援AI快速發展為設計目標的解決方案，來打造邁向未來的路徑。其中的一項挑戰，是讓相關社群能夠取用新興的技術。在這篇部落格文章中我們將介紹Arm機器學習推論諮詢工具(Arm ML Inference Advisor，Arm MLIA)，並讓大家看到如何運用它來提升Arm IP的模型效能。我們同時也會解釋一些相關的前置作業，以及為何這些作業如此重要。
如何在Google Colab上運行OpenVINO Open Model Zoo範例
本篇文章會以OMZ 影像分類(Classification) Public Pre-Trained Models為例，說明如何在Colab 上直接運行Intel Open Model Zoo。
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