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如何在Google Colab上運行OpenVINO Open Model Zoo範例
3 月07

如何在Google Colab上運行OpenVINO Open Model Zoo範例

本篇文章會以OMZ 影像分類(Classification) Public Pre-Trained Models為例,說明如何在Colab 上直接運行Intel Open Model Zoo。

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如何在Windows平台呼叫NPU部署深度學習模型
3 月04

如何在Windows平台呼叫NPU部署深度學習模型

在最新一代的Intel Core Ultra行動終端處理器中已經整合了簡稱為NPU的神經網路加速處理器,以提供低功耗的AI算力,而OpenVINO工具套件也在第一時間對NPU進行了配接。本文將帶領讀者一起看看如何在Intel Core Ultra處理器上搭建基礎環境,並呼叫NPU進行模型推論任務。

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【Maker電子學】步進馬達的原理與驅動—PART8
2 月29

【Maker電子學】步進馬達的原理與驅動—PART8

本篇文章介紹步進馬達驅動 IC A4988 的電路設計。

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【Maker 電子學】步進馬達的原理與驅動—PART7
2 月28

【Maker 電子學】步進馬達的原理與驅動—PART7

本篇文章說明步進馬達驅動 IC A4988 如何產生複相激磁所需要的電流,來達成微步驅動。

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【Arm的AI世界】用Vela編譯器在Ethos-U NPU部署神經網路模型
2 月20

【Arm的AI世界】用Vela編譯器在Ethos-U NPU部署神經網路模型

為了因應這波邊緣與終端AI裝置浪潮,Arm特地設計了microNPU 機器學習(ML)處理器Ethos-U,為面積受限的嵌入式與物聯網裝置加速ML推論。要在Ethos-U上部署神經網路(NN)模型,第一步須使用Vela來編譯你已備妥的模型。Vela是一種開源Python工具,可以將神經網路模型最佳化為能在內含Ethos-U NPU的嵌入式系統上執行之特定版本;這篇文章將展示使用Vela編譯模型的工作流程。

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用OpenVINO和LangChain打造你專屬的RAG問答系統
2 月06

用OpenVINO和LangChain打造你專屬的RAG問答系統

隨著生成式AI的興起,和大語言模型對話聊天的應用變得非常熱門,但這類應用往往只能簡單地和你「聊聊家常」,並不能針對某些特定產業提供非常專業和精準的答案。那有沒有辦法讓你的模型學習到新的知識呢?當然有!在沒有足夠GPU運算資源對模型進行重新訓練的情況下,RAG方式對普通使用者來說更友善。本文就要來探討如何利用OpenVINO以及LangChain工具構建屬於你的RAG問答系統。

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