用OpenVINO C# API部署YOLOv9目標檢測和實例分割模型
YOLOv9模型是YOLO系列即時目標檢測演算法中的最新版本,代表著該系列在準確性、速度和效率方面的又一次重大飛躍。在本文中,我們將結合OpenVINO C# API使用最新發佈的OpenVINO 2024.0部署YOLOv9目標檢測和實例分割模型。
【CAVEDU講堂】《Arduino首次接觸就上手》新手村教學:LED燈閃爍
本文將利用非常適合初學者的《Arduino首次接觸就上手》套件,帶領讀者快速掌握 Arduino 的基礎操作,完成一個 LED 燈閃爍專案。
為什麼Gemma採取Decoder-Only Transformer架構呢?
本篇文章會說明Gemma為何會採取Decoder-Only Transformer架構,並針對Decoder-Only Transformer架構進行介紹。
如何從0訓練企業自用Gemma模型
Gemma模型是Text到Text的大型語言模型,非常適合各種文本生成任務。其有多種使用途徑,包括使用新資料來微調Gemma模型、拿Gemma開源程式碼,而從頭開始訓練它,本文將介紹如何從0訓練企業自用Gemma模型。
Nvidia GTC 2024 提出的 FP8/FP4 如何加速AI訓練及推論
新一代 GPU Blackwell B200 在硬體端提供了 FP4 計算能力,單片就可達 20 petaFLOPS,二片 B200 組成的 GB200 在訓練性能是前一代 H100 的 4 倍,推論性能更高達 7 倍。若再將 36個 CPU 加上 72 個 GPU 組成「GB200 NVL72」超大型伺服器,則 FP8 訓練能力可高達 720 petaFLOPS, FP4 推論能力更高達1.44 exaFLOPS。而究竟什麼是 FP8 / FP4 呢?本篇文章會簡單幫大家科普一下。